相信大家都有寫作文的好習慣，通過寫作文可以記錄自己身邊經(jīng)歷的人和事，在平時我們可以參考一些優(yōu)秀作文來完善自己的作文，怎么寫出一片優(yōu)秀的作文呢？以下內(nèi)容是小編特地整理的“2024大數(shù)據(jù)時代觀后感分享”，強烈建議你能收藏本頁以方便閱讀！

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇1

正是因為我們進入了一個前所未有的信息時代，人們擁有如此多的數(shù)據(jù)，我們才能利用大數(shù)據(jù)的分析和處理手段創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。事實上，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們當中。它已應(yīng)用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術(shù)平臺、谷歌翻譯和輸入文本的自動糾錯。

文中提出的一個觀點是，**是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行**、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)**性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。指出在小數(shù)據(jù)時代，隨機抽樣是用最少的數(shù)據(jù)獲得最大值的方法。作者用大數(shù)據(jù)和喬布斯的癌癥治療實例來說明用全部數(shù)據(jù)代替樣本的意義。

喬布斯成為世界上第一個對他所有的dna和腫瘤dna進行測序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然他最終死于癌癥是不可避免的，但這種獲取所有數(shù)據(jù)而不是僅僅獲取樣本的方法延長了他幾年的壽命。

同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

同時，作者也指出，隨著數(shù)據(jù)使用的增加，結(jié)果會越來越準確。畢竟，數(shù)據(jù)不能保證100%的準確性，特別是在大數(shù)據(jù)時代，各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)必然會導致不準確的結(jié)果。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。

google translate優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)，并不是因為它有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。（它的語言庫來自未過濾的web內(nèi)容，它將包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤和各種其他錯誤。）

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出，在大數(shù)據(jù)時代，了解大數(shù)據(jù)時什么比為什么會出現(xiàn)更現(xiàn)實。作者列舉了林登亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功案例，證實了大數(shù)據(jù)在相關(guān)性分析和銷售成功方面的優(yōu)勢。

沃爾瑪也是充分利用和挖掘各種數(shù)據(jù)和信息的先鋒和代表。從過去廣泛使用的啤酒和尿布的案例，以及蛋撻和颶風天氣的案例，闡述了掌握其策略的相關(guān)關(guān)系的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。aviva insurance利用數(shù)百種生活方式的數(shù)據(jù)，如興趣愛好和長時間的網(wǎng)絡(luò)瀏覽，間接識別出更容易患高血壓、糖尿病和抑郁癥的人群。

ups國家快遞公司通過使用**性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在**方面的優(yōu)勢。

本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。

以毛里繪制導航圖為例，說明在信息數(shù)字化之前，數(shù)據(jù)的應(yīng)用早就開始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海記錄，從這些大量的數(shù)據(jù)中獲得了新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。

日本先進工業(yè)技術(shù)研究所崇臣教授通過安裝壓力傳感器，將人體臀部特征數(shù)字化，進而形成乘客身份識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司承諾為客戶提供**產(chǎn)品的價格。通過收集和處理大量的價格信息，**準確率高達77%，幫助客戶以大約100美元的價格購買產(chǎn)品。

mastercardd.advisor部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家可以利用這個分析，把附近商店的優(yōu)惠券貼在加油券的背面。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)價值鏈根據(jù)**提供價值的不同分為三個部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。

這些公司擁有大量數(shù)據(jù)，或者至少可以收集大量數(shù)據(jù)，但他們不一定具備從數(shù)據(jù)中提取價值或利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生創(chuàng)新想法的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。

它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。例如，沃爾瑪和波普餡餅是兩家通過對天睿公司的分析來獲得營銷理念的零售商。天睿是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。

jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人pete walden就是一個通過創(chuàng)意獲得價值的例子。他通過在線分享旅游照片為人們推薦下一個旅游目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。

挖掘數(shù)據(jù)新價值的創(chuàng)新思維正是這些公司的突出之處。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競爭力的**。未來，整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會發(fā)生變化。大公司和小公司最有可能成為贏家。如今，核心競爭力是快速、廉價地存儲和處理大量數(shù)據(jù)。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時代的贏家和大型線下公司（如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音）。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。

當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著科技的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢將逐漸消失。對大公司來說，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強化優(yōu)勝劣汰。

一旦公司有了大數(shù)據(jù)，它可能不僅超越競爭對手，而且遙遙領(lǐng)先。

文章的第三部分論述了大數(shù)據(jù)在帶來眾多利益的同時帶來的負面影響以及如何面對這些影響。它包括數(shù)據(jù)收入的處理、用戶數(shù)據(jù)的隱私性和決策過程的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。

一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。

一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，當越來越多的數(shù)據(jù)被收集并相互結(jié)合使用時，匿名性將變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。

當然，通過對犯罪多發(fā)地點、多發(fā)時間的分析，合理安排警力，對公安預防工作有很大幫助。作者還指出，由于不能保證從分析結(jié)果中得到的數(shù)據(jù)的準確性，我們不能相信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)不僅為我們的生活提供了便利，也使得隱私保護的法律手段形同虛設(shè)。

我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。

在大數(shù)據(jù)時代，人類信息管理標準需要重新定位，這將推動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。

同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。

將責任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責。

就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。

最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參***，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。

公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？比如國內(nèi)目前的社交**，購物**等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。

對于沒有掌握數(shù)據(jù)的小公司來說，在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。從國家層面來講，要做好各方面的規(guī)劃和政策調(diào)整的準備。如對隱私的保護等需新的法律法規(guī)進行規(guī)范。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇2

大數(shù)據(jù)與小生活

--讀《大數(shù)據(jù)時代》有感

施佳奇不知道什么時候開始，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)悄然成為我們的常用詞匯；我們不知道什么時候進入了“大數(shù)據(jù)時代”。那么大數(shù)據(jù)時代是什么樣的時代呢？英國"大數(shù)據(jù)時代的預言家"維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思庫克耶的《大數(shù)據(jù)時代》對此有著詳細而深刻的洞見。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

根據(jù)《大數(shù)據(jù)時代》中所說，"大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉。大數(shù)據(jù)也有助于改變市場、組織以及**與公民之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一種新功能：

以前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，我們可以獲得具有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者說是深刻的見解?！按髷?shù)據(jù)有兩層含義。一是大數(shù)據(jù)是一個總結(jié)性的概念，是海量數(shù)據(jù)的總稱；書中指出的第二種意義是一種新的能力和方式。區(qū)別于小規(guī)模數(shù)據(jù)時代的抽樣分析，大數(shù)據(jù)時代，分析的樣本不再需要經(jīng)過抽樣，直接將全體數(shù)據(jù)進行更快更準確地分析。

二、大數(shù)據(jù)的核心是什么？

大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)該是減少冗余，提高資源配置效率。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)分析，挖掘出一個龐大數(shù)據(jù)庫的獨**值，以便介入或提供相應(yīng)的資源和服務(wù)。自古以來，人類社會的發(fā)展便是資源配置不斷優(yōu)化的過程，大數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)工具，它能讓我們通過分析海量的數(shù)據(jù)，得知該如何更有效地分配稀缺的資源。

如醫(yī)院通過對某個病人病史、生活習慣、衣食住行、工作娛樂情況等進行全方位分析，便可以準確了解病人的生活情況與生活環(huán)境，精確地指出癥結(jié)引起原因所在，只要建議病人針對引起病源的因素做出調(diào)整或進行醫(yī)學干預，便可以了，避免了對病人過多的用藥與過大范圍的盲目干預。

同樣的道理，如果銀行通過分析某一申請人的家庭情況、消費歷史、生活習慣、財務(wù)習慣、網(wǎng)頁瀏覽記錄等各方面的數(shù)據(jù)，便可以清晰了解此申請人各方面的情況，甚至可推測其內(nèi)心的真實想法與將要采取的做法，從而判斷申請人的貸款申請資格，決定該不該授信，授信多少等內(nèi)容，所有的信息在大數(shù)據(jù)時代，能在系統(tǒng)中搜索一下，幾分鐘便能全部收集完成。相比以前，申請人申請后，銀行得派出兩名客戶經(jīng)理上門進行訪問、調(diào)查、收集電信、征信等多方面的信息，再進行人工分析、鑒別等過程，耗費的時間多不說，風險也相對更高。

可見，大數(shù)據(jù)的運用不但提高了工作效率，節(jié)省了機構(gòu)與申請人的時間，更能基于精確的信息，確保風險可控，且保證了授信給該申請人的正確性，將有限的資金用在刀刃上，提高資源配置質(zhì)量。

三、什么是大數(shù)據(jù)思維？

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇3

財稅1301

***黃曉晴

當我非血肉，而是數(shù)字

讀《大數(shù)據(jù)時代》有感

當我的電腦接上寬帶，我的手機連上wifi，當我使用百度搜索一條詞條，當我用微博發(fā)布一條狀態(tài)，當我在**上流連忘返，當我打開一個網(wǎng)頁進行注冊，我的鮮活的血肉之軀在信息時代里儼然變成了一堆冷酷無情的數(shù)據(jù)，可以被明碼標價地**，可以被輸入先進的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和其他千千萬萬和我一樣的人被分析為公司帶來巨額收益，而自己，卻全然不知這些悄悄的改變。

讀完這本書，我發(fā)現(xiàn)我眼中的世界發(fā)生了巨大的變化。我開始學會審視身邊的一切，重新審視互聯(lián)網(wǎng)，重新評估自己的價值。這本書解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代，告訴我們?nèi)绾慰茖W地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態(tài)，以應(yīng)對正在發(fā)生著的利益與風險。

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。當我們進入信息時代，數(shù)據(jù)在不斷增長和膨脹，信息**，我們曾經(jīng)鄙視它們，然后量變導致質(zhì)變，人們發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)得內(nèi)在價值。以“樣本=總體”的更多數(shù)據(jù)分析，讓我們更清楚地看到了以前無法揭示的細節(jié)信息；以微觀的精確度沉迷向宏觀的洞察力延伸，讓我們更有大方向上的把握；以熱衷于尋找因果關(guān)系向?qū)ふ沂挛镏g的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變，讓我們注意到以前從來沒有意識到的聯(lián)系的存在。

同時，大數(shù)據(jù)正逐漸成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力在于人類對世界的測量、記錄和分析欲望。當文字、方位、溝通，甚至世間萬物都變成數(shù)據(jù)，可量化一切時，就能創(chuàng)造新型價值，滲透到并服務(wù)于所有生活領(lǐng)域的方方面面。

大數(shù)據(jù)一旦得到有效利用，可以改變公司的贏利模式和傳統(tǒng)的溝通模式。大數(shù)據(jù)的利用，可以重新定位生產(chǎn)商與**商的關(guān)系；可以通過商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進行研究與開發(fā)；可以通過用戶交互提高服務(wù)；當文字變成數(shù)據(jù)，不僅人可以用之閱讀，機器也可用之分析……個人也好，公司也好，都需要與時俱進；大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開發(fā)，更好地服務(wù)于人們的生活。正如那些商業(yè)巨頭們：

亞馬遜，谷歌和微軟公司，分別利用大數(shù)據(jù)的不同價值為自己的公司創(chuàng)造前所未有的財富，同時，也帶動了很多新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)主導著企業(yè)的轉(zhuǎn)型和思維的轉(zhuǎn)變，誰能抓住大數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新價值，誰就能快速擁有財富。

讓我感觸最深的，是書中所提到的在大數(shù)據(jù)下，人們越來越關(guān)注“相關(guān)性”，而不再去**“因果”，因此，大數(shù)據(jù)改變著我們理解世界的方式。我們通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個世界。更好，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)發(fā)出自己的聲音。這是大數(shù)據(jù)賦予我們的徹底顛覆我們傳統(tǒng)認知的創(chuàng)新思維，盡管我們無法一下子接受，甚至發(fā)出質(zhì)疑，刨根問底，不是社會發(fā)展進步的動力嗎，不是幾千年來人們不斷認識地球，探索宇宙的源動力嗎？

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，卻將這拋棄了。

然而，如果每件事都有因果關(guān)系，那么我們就沒有決定任何事情的自由。如果說我們所做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果，而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?，以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志一說了——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。相關(guān)性并不能取代因果關(guān)系，但兩者的重要性是不同的。

在大數(shù)據(jù)時代，相關(guān)性強于因果關(guān)系。正如書中談到的**性分析。通過對大量數(shù)據(jù)的收集和分析，我們可以找出事物之間的關(guān)系，從而通過另一個相關(guān)事物的變化來判斷一個事物的變化。

正如橋梁和建筑物上被安裝了傳感器來監(jiān)測磨損程度，大型化工廠和提煉廠也裝了傳感器，因為一旦設(shè)備的某一個零件有問題，就只有在更換了零件之后生產(chǎn)才能繼續(xù)進行。收集和分析數(shù)據(jù)的成本遠低于停產(chǎn)損失。**性別分析不能解釋故障的可能原因，只能告訴你出了什么問題，也就是說，它不能告訴你為什么發(fā)動機過熱，風扇皮帶磨損？

沒擰緊的螺帽？沒有答案。在以規(guī)?；a(chǎn)的經(jīng)濟效益為主導的社會生產(chǎn)方式中，關(guān)聯(lián)性尤為重要。如果我們必須調(diào)查因果關(guān)系，就會增加沉默的成本。

但因果關(guān)系并不重要。的確，這對企業(yè)家來說并不重要，因為它不需要被人知道。然而，對科學家來說，因果關(guān)系大于相關(guān)性。

思維的轉(zhuǎn)變，從一小部分人開始。然而，這一小部分人卻掌控著世界。他們?nèi)绾握J識世界，如何改變世界，不知不覺中，我們普通人正在慢慢地改變。

“不需要知道為什么”，我們也在被動的接受這樣的改變，因為世界正在朝著這個方向改變著。在我們的潛意識里，自然地，我們覺得這個世界應(yīng)該是這樣的。至于為什么，我們不知道。況且，也真的不需要知道。

可見，大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)著我們的理解范圍。大數(shù)據(jù)是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀的，同時它加深了對我們隱私的威脅，甚至會把個人未來行為的**與懲罰相聯(lián)系，導致失去自由意志和自由選擇權(quán)，讓我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能而忽略了它的局限性。

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著冷算法的機器世界，人類的角色是不可完全取代的。大數(shù)據(jù)給我們的不是最終答案，而是參與。幫助只是暫時的。在不久的將來會有更好的方法和答案。不要讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸，*如何讓數(shù)據(jù)真正提供給我們，提供最好的參與，幫助人們做出最明智和正確的選擇才是最終的意義所在。

在未來，這將是一個工作，生活和思想的變化。未來，迎接挑戰(zhàn)，抓住機遇，我們準備好了。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇4

大數(shù)據(jù)和云計算是現(xiàn)在it行業(yè)很流行的詞語。慚愧的是我是從母親那里第一次聽說這兩個詞的。從我上大學后，母親就格外關(guān)注計算機行業(yè)，而一些事情甚至由母親說之后我才知道。

書的一開始就是國內(nèi)一些名人對這本書的評價，在我看到的別的書中，大部分是對這本書本身進行夸獎，但大數(shù)據(jù)這本書讓我看到了不一樣的評價，除卻對數(shù)本身的贊賞之外，這些名人也闡述了自己對于大數(shù)據(jù)的理解。寬帶資本董事長田溯寧在書中說到：“如今，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。

”看起來最基本的1，0現(xiàn)在已經(jīng)成為有志之士嚴重的寶藏。正如田先生所說，中國是世界上最復雜的大數(shù)據(jù)國家。解決大數(shù)據(jù)帶來的問題，探索基于大數(shù)據(jù)的解決方案，是我國產(chǎn)業(yè)升級和效率提升的重要手段。

數(shù)據(jù)挖掘不僅可以成為企業(yè)競爭力的源泉，而且可以成為國家競爭力的一部分。結(jié)合我國的現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)和云計算是實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)變的重要手段。幸運的是，中國在這方面起步并不晚。由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和信息的及時傳遞，這一新發(fā)現(xiàn)直到及時年前流行起來才傳播到中國，始終國始終跟隨歐美國家。

另一方面，大數(shù)據(jù)和云計算是it畢業(yè)生的一個機會。

在下面，這本書說明了大數(shù)據(jù)和云計算為生活帶來的便利。無論是google搜索和流感預測，還是farecast和機票預測系統(tǒng)，抑或是天文學，這些例子都非常生動，吸引著讀者。讓讀者知道這就是大數(shù)據(jù)的魅力。

通過這本書，我們可以知道云計算是解決大數(shù)據(jù)問題的方法。那么，小孩子都知道的問題：這世界上的問題何其之多。

個人獨特的問題暫且不論。一段時間內(nèi)，一個人的搜索結(jié)果可能無法解釋問題，但如果是千億人呢？當數(shù)據(jù)龐大到一定程度，便必有其規(guī)律。

而這些規(guī)律便是我們解決問題的辦法。

在世界人口最為龐大的中國，大數(shù)據(jù)具有很大的意義。從全國來看，由于國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會問題層出不窮，最突出的是教育、醫(yī)療和貧富差距巨大。當有問題時，我們需要解決它們。政府正在積極尋找解決辦法。但中國有多大，我們?nèi)绾尾拍苷业酱鸢福?/p>

這時，大數(shù)據(jù)的魅力就體現(xiàn)出來了，從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，從而找到解決問題的辦法。從企業(yè)的角度看，消費者最需要的產(chǎn)品，消費者最能接受的價格，以及消費者遇到的問題。在找到這些問題的答案時，相信企業(yè)的發(fā)展方向可以更加堅定，從而進一步促進企業(yè)乃至國家的經(jīng)濟發(fā)展。從個人角度看，利用大數(shù)據(jù)所獲得的結(jié)果，可以讓我們的生活變得簡單快捷，就像機票預測系統(tǒng)的出現(xiàn)一樣，為我們節(jié)省了金錢和精力。

作為計算機學院的學生，我們應(yīng)該知道什么是大數(shù)據(jù)和云計算，然后我們應(yīng)該看到我們的機會。未來是計算機的世界，未來還有很長的路要走，關(guān)鍵是我們該怎么走。大數(shù)據(jù)和云計算才剛剛起步，它的作用只讓人們看到了種子，而這棵參天大樹，能否成為種植者之一？

這個問題與大家共勉。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇5

《大數(shù)據(jù)》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信本次活動將增強全校教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，用大智慧把學校的教育教學提升到一個新的水平！

[第一條：在閱讀了大數(shù)據(jù)時代的書籍后]我對暢銷書、熱門話題和時尚科技不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務(wù)虛的觀點；新奇的產(chǎn)品于我無緣，***用成熟的科技產(chǎn)品。

它既不崇高也不冷漠。就是要與現(xiàn)實保持一定距離，留一點思考的空間。這一***近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。

按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，本文的例子貼近現(xiàn)實生活和時代，既給讀者留下深刻的印象，又能使讀者感同身受。另外，作者沒有使用很多專業(yè)術(shù)語，也沒有裝出專業(yè)的面孔。

縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

1、 當人們研究和分析一個現(xiàn)象時，他們將使用所有的數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)；

2、 在大數(shù)據(jù)時代，我們不應(yīng)盲目追求數(shù)據(jù)的準確性，而應(yīng)適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性，甚至接受錯誤的數(shù)據(jù)。

3、 理解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性比探索因果關(guān)系要好?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲和處理的成本大大降低，人們現(xiàn)在已經(jīng)有能力從零碎的、看似無關(guān)的數(shù)據(jù)渣中提取真實的知識。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。

如**、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、**網(wǎng))。第二，擁有數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜和谷歌。第三，具有創(chuàng)新思維的公司可能不掌握大數(shù)據(jù)，也不具備專業(yè)技術(shù)，但他們善于利用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想世界。

面對即將到來的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何自由應(yīng)對？這是個嚴肅的問題。

【篇二：大數(shù)據(jù)時代讀后感】“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。

在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣無處不在。對某些人來說，數(shù)據(jù)是沒有意義的，而對某些人來說，數(shù)據(jù)是真理。

美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——建設(shè)“前所未有的開放**”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交**、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、**、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

通過這本書，一個三維的美國和美國人民的思想呈現(xiàn)給我們。美國人民致力于保護個人隱私，但不遺余力地促進**信息的透明度和公開性。

讀完這本書，我突然對生活中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生了濃厚的興趣。如果有一天，我們到處用數(shù)據(jù)說話，那么政治、制度和生活就會更加清晰，事故也會降到最低點。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有智慧的教師將能夠從書本中挖掘出獨特的信息技術(shù)文化和可用于教學的新鮮案例。

每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

【篇三：大數(shù)據(jù)時代讀后感作文】讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。筆者運用案例和故事的方法，講述了美國數(shù)據(jù)開放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事和商業(yè)故事，令人著迷，也讓我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念會給教育帶來什么實用價值？長期以來，我國教育界一直在研究教育的數(shù)字化，如數(shù)字化校園。這一理念是將我們的教育內(nèi)容數(shù)字化，其結(jié)果指向電子教材的研發(fā)或教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。

在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們不知道教育對一個人的影響會如何表達。我們所擁有的只是一個輪廓，我們不確定老師的行為對學生有什么影響。所以，人們對教育總是有很深的懷疑?？茖W嗎？

大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。

同時，我們不僅要關(guān)注課堂上的學生資源，還要在課后跟蹤這些資源。這與以往的教育教學明顯不同。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學變革勢在必行。因此，無論環(huán)境如何變化，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不得不改變教學，以適應(yīng)未來的大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇6

2、《tqm實戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善》

通過學習tqm實戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善課件，楊教授用實際經(jīng)驗給我們講品質(zhì)管理，做好一點，做快一點”，生產(chǎn)干部督導員工時的口頭禪,如果沒有精細化的品質(zhì)標準和檢驗規(guī)范,一切都只是作秀的管理表演？質(zhì)量是檢驗的還是制造的？質(zhì)量是設(shè)計的還是管理的？

內(nèi)部的紛爭于事無補,如果不了解客戶的需求,一切都是折騰；品質(zhì),成本,交期,安全,士氣,是現(xiàn)場管理的五大目標,也是最終的結(jié)果,但是,如果缺少管理的方法和工具,這些結(jié)果只能是年年檢討,年年設(shè)置,年年落空；什么是最好的品質(zhì)?最合適的品質(zhì)才是最好的品質(zhì)!什么是最好的品質(zhì)管理?

保證客戶滿意的情況下還能讓企業(yè)有效益,才是好的品質(zhì)管理；不良率---直通率---品質(zhì)成本率,只有將品質(zhì)管理系統(tǒng)不斷進化與升級,我們才能構(gòu)建符合企業(yè)自身發(fā)展的品質(zhì)管理體系；《以客戶需求為導向的質(zhì)量管理》是專門針對制造業(yè)干部研發(fā)的課程，針對生產(chǎn)制造型企業(yè)重實戰(zhàn),重案例,重操作的需求,結(jié)合老師30余年來的品質(zhì)管理實踐,品質(zhì)管理咨詢實操,品質(zhì)管理培訓實戰(zhàn)嘔心瀝血之作,值得您期待!

通過學習掌握現(xiàn)場品質(zhì)控制的理念！使你的大腦經(jīng)過最前言的品質(zhì)控制理念的洗禮。2） 掌握現(xiàn)場質(zhì)量改進的方向，提高分析和解決問題的能力。

3） 掌握幾種質(zhì)量控制的改進方法，成為您解決現(xiàn)場問題的利器。4） 正確分析質(zhì)量成本，利用現(xiàn)有資源，降低成本，創(chuàng)造最大利潤！5） 掌握統(tǒng)計學在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，為您的工程能力分析和改進提供保障，超越競爭對手，歡迎廣大客戶。

6） 把握全面質(zhì)量管理的本質(zhì)，使企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量走上快車道。

軋鋼事業(yè)部卷板輔助車間

2015年5月25日

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇7

《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。

人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：U PS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。

近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇8

1買回來看完的感覺是平平而已。個人看法，在五分制下，大概也就是最多打三分。這本書可以買來讀。比較完整全面。有很多情況。具有一定的參考意義。寫ppt和吹牛是有用得，但沒有什么重大意義。

很多觀點不能同意。

一、主要觀點上可以探討的地方

作者提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的“擲地有聲”的三個原則。這三個原則凡講大數(shù)據(jù)必被提及，很多人奉為圭臬。但是我覺得每一點都值得探討。

這三點是：不是隨機樣本，而是全部數(shù)據(jù)；不是準確性，而是混合性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性。

看完之后感覺都有點不是那么回事。

1.不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)

這個說得好像人類從來就不知道使用全體數(shù)據(jù)可以得到更全面的結(jié)論，而非要去煞費苦心發(fā)展出一套抽樣技術(shù)一樣。人類早就知道處理全尺寸數(shù)據(jù)的好處，而進行抽樣分析的原因無非是兩個原因：一是處理能力跟不上數(shù)據(jù)采集能力。

作者認為人類之前主要受限于數(shù)據(jù)的處理能力而不去處理全量數(shù)據(jù)，但在目前機器處理能力有了巨大的提升的時代，限制絕大多數(shù)應(yīng)用的瓶頸不是計算能力而是數(shù)據(jù)采集能力（不要去提那些極少數(shù)需要超級計算機的場合，那個和多數(shù)人無關(guān)、和本書的商業(yè)主題也無關(guān)）。但是即便如此，抽樣所要針對的很多應(yīng)用場景是不太可能收集全量數(shù)據(jù)的情況。比如人口普查，不管計算機有多強大，目前仍有很多數(shù)據(jù)需要人工采集，所以這次人口普查仍需要抽樣進行。

有意思的是，作者用人口普查是抽樣分析來說明非“全量”時代我們被迫采用了抽樣，而最終也沒法說我們是否已經(jīng)可以用全量數(shù)據(jù)來做人口普查了。事實上，至少就目前而言，抽樣仍是人口普查的必然選擇（好吧，你可以想象，未來每個人都會安裝芯片，你可以在ppt中告訴你的客戶和老板）。再比如我們統(tǒng)計里的經(jīng)典問題：

怎么估算一批零件的使用壽命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？在過去，我們不能做一個完整的測試，因為這意味著這批零件將被丟棄，而這批牛奶將用于測試，所以測試結(jié)果是沒有意義的（嗯，你也可以說：

讓我們收集歷史上所有這些部分的用法，以便分析。。。。好吧，來吧，雄心勃勃的索年）?，F(xiàn)在呢，還是必須依賴抽樣。

即使沒有提到這些例子，也只是從邏輯上講：收集和處理數(shù)據(jù)本身的行為不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。我們又怎么證明這些數(shù)據(jù)不是你需要的“全量”的一部分呢？

作者的行文中，關(guān)于什么是“全量”，處于不斷的搖擺之中。有時指“我們需要的所有數(shù)據(jù)”，有時指“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”。作者舉了人口普查的例子，這個全量顯然指前者。

而在很多商業(yè)案例中，又顯然指后者。我們有能力處理越來越多的、在以前不敢想象的大量數(shù)據(jù)，但是至少目前看，我們還沒不可能說我們處理了“全量”。我們最多可以說我們能處理我們能搜集到的“全量”，但如果據(jù)此產(chǎn)生了我們已經(jīng)沒有遺漏數(shù)據(jù)了的感覺，認為所有數(shù)據(jù)盡在掌握了，那我認為是一種很可能導致錯誤的錯覺。

2.不是精確性，而是混雜性

這個么，說得好像以前的人類在使用“抽樣”數(shù)據(jù)時竟然都認為取到的數(shù)據(jù)是“精確”的一樣。在使用采樣數(shù)據(jù)時，我們知道要容忍某些錯誤。我們甚至知道在就算取得了“全樣”數(shù)據(jù)的時候，也可能因為有各種原因而導致的不精確，統(tǒng)計實踐中對此有相當多的案例。

人類從來不指望我們通過數(shù)據(jù)分析得出的大多數(shù)結(jié)論是準確的。我們從來都要在信息混雜的情況下做出大多數(shù)的決策。

3.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

這是許多人（包括作者）認為的最有價值、最有意義的發(fā)現(xiàn)，但實際上也是最收批評的觀點。就連翻譯周濤教授也在前言中說，他不能繼續(xù)下去了。至于他，他認為如果他放棄因果關(guān)系的分析，那將是人類的墮落。我不想談這么高層次的哲學，只想從邏輯和技術(shù)的角度來討論。

計算機能給我們的結(jié)論（到目前為止，在可預見的將來）都是相關(guān)的。計算機從未提供過明確的因果關(guān)系給人類。因果關(guān)系是否是基于數(shù)據(jù)的人類判斷。

已經(jīng)有相當多的應(yīng)用，但也只是考慮相關(guān)性，而不是因果關(guān)系：確定因果關(guān)系需要更多的精力和投資。所以只看相關(guān)性而不看因果性也不是什么新的結(jié)論（實際上已經(jīng)是個很舊的結(jié)論了）。

而這個相關(guān)性是不是可以作為決策的基礎(chǔ)呢？這個一樣離不開人的判斷。有一個這樣的故事：

通過大量的數(shù)據(jù)分析，慈善組織得出結(jié)論：一個國家、地區(qū)的電視機的普及率與發(fā)達富裕程度很有關(guān)系（冰箱、洗衣機、空調(diào)、高跟鞋、牛仔褲，etc.，也會和發(fā)達程度有這樣的相關(guān)性），于是他們就向貧困國家贈送了很多電視，認為此舉可以促進改過的經(jīng)濟發(fā)展。

可以說，電視的普及與經(jīng)濟、文化息息相關(guān)，但是實上，經(jīng)濟的發(fā)展更可能導致電視的普及，反之亦然。所以，我們真的不需要因果分析嗎？說得玩笑一點：

這個世界真的不需要腦子了嗎？

作者舉了一個例子：google分析搜索關(guān)鍵字，以確定流行病可能發(fā)生在哪里。認為這就是利用了相關(guān)性而不是因果性。

這是沒有利用因果判斷嗎？現(xiàn)在，在投資巨大的機器資源進行分析之前，分析人師已經(jīng)**，疾病的癥狀可能會導致人們上網(wǎng)搜索（影響搜索行為）。谷歌存儲的用戶上網(wǎng)信息肯定遠遠不止一個搜索關(guān)鍵字，分析師為何不開足馬力把“全量”數(shù)據(jù)、各個指標都分析一遍呢？

比如用戶上網(wǎng)地點？上網(wǎng)時間？上網(wǎng)頻率？

上網(wǎng)語言？瀏覽器版本？客戶端操作系統(tǒng)？

等。。。為什么它會像導彈一樣把機器資源放在關(guān)鍵詞上？

總之，為了展示新的思想，作者對這些原則過于絕對。而排除掉絕對的成分后，這些觀點也就不顯得是創(chuàng)新了。作者把三個數(shù)據(jù)分析人員一直秉持的原則，當做全新的東西講了出來。

時代在變，我們應(yīng)該經(jīng)常重新審視這些原則，以確定我們的思想是僵化的還是過時的。我同意作者重新審視這些觀點，但我認為沒有必要這么做。

二、細節(jié)論據(jù)上可以探討的地方

除了三大原則不夠令人信服外，在一些細節(jié)上，筆者的引用也不是很嚴謹。

如第51頁，對于拼寫檢查的算法的優(yōu)化。作者提到，通過輸入大量的數(shù)據(jù)，四種常用的語法檢查算法的準確性有了很大的提高，說明大數(shù)據(jù)起到了一定的作用。這是一個很有啟發(fā)性的例子，可以進一步分析和研究，但是

僅僅4個例子，夠得出很有力的結(jié)論嗎？4個算法，作者沒注意到這是一個非常小的樣本嗎？不能因為這是4個用了大數(shù)據(jù)的采樣，就認為這是一個支持大數(shù)據(jù)的有力結(jié)論了吧。

（順便問一下，我想問他們：為什么不測試幾十個幾百個算法呢？是不是面對如此“大量”的計算，也只好折中選擇了一個抽樣的小樣本呢？

甚至連樣本數(shù)量是否合格都不顧上了嗎？）

三、這本書有什么用處？

對于這樣一本書，我不明白周濤教授為什么在前言中建議你每本買一本。為什么要買？難道作者理清自己腦子的過程很值得我們關(guān)注嗎？

譯序里說：“作者渴求立言立說的野心”，但是我恐怕作者是達不到這個目標的。關(guān)于作者的簡介為：

“《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為‘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人’，....早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究?！?/p>

總的感覺是作者有很多想法，看過很多案例（這些案例在書中有豐富的反映，也有參考價值）。但并不是一個人真的在與數(shù)據(jù)搏斗（這是我的猜測，我還沒有證實他的經(jīng)驗）。請不要告訴考生他做過哪些咨詢案例，這遠沒有真正體驗到數(shù)據(jù)的折磨。

）。第183頁說道：“...執(zhí)行官們信任自己的直覺，所以由著它做決定。

然而，隨著管理決策越來越受到**分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制，依靠直覺決策的局面將徹底改變。..."真的會么？如果你面對某一家企業(yè)做咨詢，那可以這樣講。

采用一項新技術(shù)有可能大大提高企業(yè)的戰(zhàn)斗力，超越競爭對手。但作者是希望與業(yè)界對話的人。面對整個社會，我們這樣做并不嚴謹。引用一個例子：

在中國國際象棋學院的一次訓練會后，主教練馬曉春對第二天要去各自主隊參加圍攻的隊員們說：祝大家周末都能贏。棋手們笑了：

我們只有一半的人能贏啊。同樣，如果每個人都采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么總會有企業(yè)在競爭中落后。而既然我們實際上無法真正分析“全量”數(shù)據(jù)，那ceo們還是會有很大的決策空間，哪怕很多決策實際上“不科學”。

最起碼，他們需要決定將有限的企業(yè)資源投入到對什么樣的大數(shù)據(jù)進行分析，并如何應(yīng)用分析出來的結(jié)果。嗯....我認為，這多少還是要依賴一些直覺的。

那么大家是否應(yīng)該看一下這本書呢？我的答案是應(yīng)該看一看。既然大數(shù)據(jù)是當前的潮流、相關(guān)的研究/商務(wù)活動層出不窮，那么做it工作、數(shù)據(jù)工作的人對于“最好的”專著無論如何都必須看一下。

書中集中展示了很多案例，值得作為參考和啟發(fā)思維。此外，為了作為談資、為了在寫大數(shù)據(jù)ppt時有所依據(jù)，大家也得看看這本書。根據(jù)不同情況，可以對內(nèi)容進行復制、粘貼、理解和重寫。

這些內(nèi)容，我相信買一版也就夠了。需要提醒ppt人員的是，演示前請想清楚如何回答可能被提及的質(zhì)疑。

2今天看完了舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》。如果拋開對翻譯人員的贊譽不談，我會說，這本定價50元、介紹互聯(lián)網(wǎng)前沿趨勢的書，價值不大，其中的一些例子在我看來不能完全歸因于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

舍恩伯格提到的三個趨勢中的前兩個我倒是非常贊同：

1.樣本漸趨于總體；

2.精確讓位于模糊；

至于第三點，“關(guān)聯(lián)比因果更重要”，這與周濤教授的觀點是一致的，我不太同意。作為一個理工科學生，我相信一切事物背后都有原理，人類終究是要找到并且搞明白世界之所以如此運行的原因的。否則，科技發(fā)展到后來，豈非變成了巫術(shù)一般的存在？

當然作者在文中提到了人類有急于尋找因果性的沖動，而有時候找到的所謂「因果」也并非真正的因果。表面理性的人常常被非理性所迷惑，滿足于想當然的解釋。在這種情況下，片面甚至錯誤的因果性還真的沒有相關(guān)性靠譜。

但我們也不可忘了，相關(guān)性始終只是暫時的途徑，我們的終極目標還是因果性，否則，人之為人的一項根本屬性就不存在了。

這本書的另一個值得稱贊的地方就在于作者作為大數(shù)據(jù)的倡導者，并沒有一味大加褒揚，而是深刻洞察到了新的技術(shù)趨勢會帶來哪些問題。諸如個人隱私和數(shù)據(jù)**等在數(shù)據(jù)主導時代可能發(fā)生的嚴重后果，作者都給予了足夠的考慮。并且難能可貴的是，針對未來可能出現(xiàn)的危機，舍恩伯格還給出了具有建設(shè)性的應(yīng)對之道——看了他的個人履歷后，你不得不佩服這樣一位在技術(shù)和公共政策都具有獨到見地的跨領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

3兩年前，還是社會學專業(yè)的我最喜歡翹的課叫做”社會統(tǒng)計學”，與其聽著傳統(tǒng)死板的抽樣調(diào)查與回歸分析，我更喜歡和一個做數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學系同學四處溜達?！皵?shù)據(jù)挖掘（data mining）是什么？”她跟我舉了一個最簡單的例子：

“沃爾瑪通過對超市里人們購買行為的大量數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)男人們來買啤酒的時候，通常也會買尿布。這樣的發(fā)現(xiàn)就讓超市將尿布和啤酒擺放在一起出售，從而提高利潤?！?/p>

“嚴謹?shù)纳鐣W訓練”讓我?guī)缀踉诋敃r就開始思考“為什么？”“尿布和啤酒的銷售量為什么會有關(guān)聯(lián)呢？是因為男人們買啤酒的時候，會‘順便’購買尿布？

還是因為買“尿布”的時候會聯(lián)想到‘’啤酒’？”——這使我立刻意識到在社會科學的學習中，因果關(guān)系已經(jīng)成為了一種極其普遍的范式——甚至夸張一點說，所有社會科學的研究都只是為了解答一個問題——“為什么？”它面向過去，面向所有已經(jīng)發(fā)生的事實，試圖通過信息收集和邏輯假設(shè)來說明一個道理：

”人類社會中**事情的發(fā)生，是因為**及**因素的作用?！?/p>

我意識到，這與《大數(shù)據(jù)時代》中所提出的”大數(shù)據(jù)思維“的三個層面正好截然相反：

1、不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)思維只關(guān)注”相關(guān)性“，而不再關(guān)注因果關(guān)系。也就是說，沃爾瑪知道尿布和啤酒、手電筒與pop-tarts蛋撻的銷量具有正相關(guān)性，就足夠做出將兩個物品擺放在一起銷售的決策了。

它并不需要去分析原因，因為只要知道這件事情”正在發(fā)生“或者”即將發(fā)生“，企業(yè)就完全能夠做出正確的決定。

2、“樣本=全部”——不是隨即樣本，而是全部數(shù)據(jù)?！洞髷?shù)據(jù)時代》也對傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學構(gòu)成了沖擊。在這樣一個我們有足夠強大的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理能力的時代，樣本不再是萬分之一，而轉(zhuǎn)變成了”樣本=全部“，樣本，就是萬分之一萬。

傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學的隨機抽樣方法中有一條極其明智的真理：”采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。”可以說，“樣本分析”奠定了絕大多數(shù)科學研究的基礎(chǔ)。

而大數(shù)據(jù)時代，全數(shù)據(jù)分析的模式將全面替代“樣本分析方式”。正如《魔鬼經(jīng)濟學》（freakonomics）中，作者關(guān)于相撲運動員的研究，其創(chuàng)造性的觀點正式通過使用了11年中超過64000場摔跤比賽的全數(shù)據(jù)記錄來尋找到了異常性。這樣的洞見，恰恰是樣本分析所無法提供的。

3、不是精確性——而是混雜性。數(shù)據(jù)量的顯著增大也必然會讓我們付出一些代價——一些不準確的數(shù)據(jù)會混入數(shù)據(jù)庫，結(jié)果也可能不準確。這就是大數(shù)據(jù)時代的另一種思維——“不是精確性，而是混雜性”。

對“小數(shù)據(jù)”而言，最重要的要求就是減少錯誤。而在大數(shù)據(jù)的采集里，在技術(shù)尚未達到完美無缺之前，混亂是無可避的。雖然我們得到的信息不再那么準確，但收集到的數(shù)量龐大的信息讓我們放棄嚴格精確的選擇變的更為劃算。

從谷歌翻譯系統(tǒng)中可以看到，它收集了上萬億的語料庫，來自未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，可能會含有不準確的用法、語病，未必每一條語料庫都非常“精確”，然而這個語料庫是布朗語料庫的幾百萬倍大，這樣的龐大規(guī)模優(yōu)勢完全掩蓋了它的缺點。也就是“大數(shù)據(jù)的簡單算法，比小數(shù)據(jù)的復雜算法，更加有效”。

總體而言，大數(shù)據(jù)時代透露出三個特征——更多、更雜與更好。它面向未來，要做的事情是關(guān)于“**”。正如作者所說"大數(shù)據(jù)要求我們有所改變，我們必須能夠接受混亂和不確定性。

精確性似乎一直是我們生活的支撐，就像我們常說的‘釘是釘，鉚是鉚’，但認為每個問題只有一個答案的想法是站不住腳的，不管我們承不承認。一旦我們承認了這個事實，甚至擁護這個事實的話，我們離真相又近了一步?！?/p>

當我們用”物聯(lián)網(wǎng)“去開始測量、記錄、分析，世界，并將我們的世界”數(shù)字化“的時候，information technology，信息技術(shù)的變革，就將聚光燈轉(zhuǎn)向了information的身上。

從三千多年前會計學的誕生開始，人們將大量的經(jīng)濟活動”數(shù)字化“。然而，”數(shù)字化“只是為”數(shù)據(jù)化”拉開序幕。

在google的數(shù)字圖書館中，”文字“也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，人們可以檢索、對比、發(fā)現(xiàn)不同的詞組在幾十年來中含義和運用的沿革。人可以閱讀，機器也可以分析。

在foursquare和街旁網(wǎng)中，“方位”也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，在我們喜愛的地方”check-in“,我們通過忠誠度計劃、酒店推薦和其他計劃得到好處。

在facebook或twitter的里，"溝通"也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，倫敦的金融公司通過分析每天的twitter的大量數(shù)據(jù)，以作為股市的投資信號。

而更令人興奮的是，”數(shù)據(jù)"作為一種資源，本身是一種非競爭性的資源，它的價值并不會因為被使用而減少，相反，它可能被通過不斷地重復使用而產(chǎn)生出更高的價值。數(shù)據(jù)本身的價值，是它所有能夠產(chǎn)生的可能選擇的價值的總和。書中提到了幾種數(shù)據(jù)創(chuàng)新：

1、數(shù)據(jù)再利用。數(shù)據(jù)的運用者常常不是那些擁有大量數(shù)據(jù)的機構(gòu)，卻是那些恰好可以用這些數(shù)據(jù)來支持其商業(yè)模式的機構(gòu)，這就是“再利用”

2、重組數(shù)據(jù)：將多個數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時，充足總和本身的價值也比單個的總更大。丹麥的癌癥研究就是將所有的癌癥患者和手機用戶的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，從而揭示兩者是否有關(guān)聯(lián)性——幸運的是，全數(shù)據(jù)顯示并無關(guān)聯(lián)。

3、可擴展數(shù)據(jù)。譬如，零售在店內(nèi)安裝的監(jiān)控攝像頭，不僅能認出把手，也能跟蹤經(jīng)過商店的客戶流和他們停留的位置。

4、數(shù)據(jù)的折舊值：隨著時間的退役，大部分的數(shù)據(jù)都會失去一部分基本用途。然而，即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價值會減少，但選擇的價值卻依然強大。

從這個角度，組織機構(gòu)應(yīng)收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)，并保存盡可能長的時間，同時也應(yīng)當與第三方分享數(shù)據(jù)，保留所謂的“延展性”權(quán)利。

5、數(shù)據(jù)廢氣：在拼寫檢查中，用戶會有大量的錯誤拼寫。這些數(shù)據(jù)看起來是廢品，但收集在一起卻能夠鍛造成一塊閃亮的金元寶。

例如，當couresa這樣的網(wǎng)絡(luò)平臺中一個班級數(shù)量超過萬人時，教授發(fā)現(xiàn)2000個學生在作業(yè)中犯了同樣的一個錯誤。修正后，系統(tǒng)將會提醒以后犯同樣錯誤的學生。通過這些’錯誤“，我們改變了教育的方式。

6、開放數(shù)據(jù)：**只是收集信息的托管人，而數(shù)據(jù)應(yīng)當對全球開放。

在大數(shù)據(jù)價值鏈上，會有三種不同的大數(shù)據(jù)公司，第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。從我的理解來看，第一種人，擁有金礦的礦山。第二種就是數(shù)據(jù)分析師，也可以說，擁有開采、提煉金礦的技術(shù)。

第三種則是加工金礦的人，把金礦做成金元寶、首飾，通過創(chuàng)新思維讓數(shù)據(jù)具有商業(yè)價值。在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技能是最有價值的，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘，也就是說——金礦本身才是最值錢的。

然而，大數(shù)據(jù)背后帶來的也是重重隱憂——從我們的隱私不斷暴露，個人在網(wǎng)絡(luò)上留下的千絲萬縷的蹤跡似乎讓人們又回到了”老大哥在看著你“的那種擔憂?！薄皵?shù)據(jù)統(tǒng)治”的登峰造極從哲學上會抹殺人的自由意志和選擇的可能性，正如，基于你以前的各類數(shù)據(jù)分析，陪審團斷定你以后將會犯罪。那將是人性面對技術(shù)的一次潰敗。

閱讀《大數(shù)據(jù)時代》的過程，總是讓我不斷地想起庫恩《科學革命的結(jié)構(gòu)和范式》。毫無疑問，大數(shù)據(jù)帶來的是思維范式的根本性變革——我們將不再沉湎于歷史和過去，試圖解釋某種聯(lián)系，而是更好地覺知當下，與正在發(fā)聲的未來。

4大數(shù)據(jù)這個概念現(xiàn)在可說是紅得發(fā)紫，有謠傳說連**的大領(lǐng)導們都上了大數(shù)據(jù)的賊船，尋思著要從維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》中學習如何治國理政。

筆者卻對大數(shù)據(jù)充滿了吐槽的欲望，部分是因為筆者曾經(jīng)遇到過一位大數(shù)據(jù)的狂熱鼓吹者，名言是“是不是科學就看有沒有大數(shù)據(jù)，有大數(shù)據(jù)就是科學，沒有大數(shù)據(jù)就不是科學，”以及“我覺得宇宙應(yīng)該是什么什么樣的，這樣比較符合我的審美?！惫P者覺得此人實在是個妄人，手里有把錘子就把一切都當成釘子……

筆者也讀過維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，也并不認為大數(shù)據(jù)全都是胡扯——大數(shù)據(jù)肯定是有用的，不過有些鼓吹者恐怕吹得有點過了。而且，大數(shù)據(jù)還是個出現(xiàn)沒兩年的新領(lǐng)域，今天認為確鑿無疑的東西明天也許就會被發(fā)現(xiàn)是錯誤的。

筆者也讀過一些吐槽大數(shù)據(jù)的文章，比如紐約時報專欄作者大衛(wèi)布魯克斯（david brooks）的《大數(shù)據(jù)不能做什么？》大衛(wèi)布魯克斯說，大數(shù)據(jù)不懂社交。數(shù)據(jù)分析擅長于分析社會關(guān)系的數(shù)量而非質(zhì)量。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)科學家可以分辨出6個你的同事，你一天中有76%的時間會見他們。而卻很難發(fā)現(xiàn)你一個一年只見兩次面的童年伙伴。更別說發(fā)現(xiàn)像但丁對貝特麗絲的愛情那樣，只見過兩次面就深愛上對方的情況了。

這說明并非所有的信息都能被大數(shù)據(jù)所利用。大數(shù)據(jù)會忽略很多信息，有時還是十分重要的信息。

與之類似的是，大數(shù)據(jù)不懂得背景。我們說一句話究竟是認真的還是開玩笑，是為了表達憤怒還是善意，這些都要放在復雜的背景中來理解，數(shù)據(jù)分析很難搞清楚這些。

第三，大數(shù)據(jù)會帶來大量毫無意義的偽相關(guān)。有人說，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，多的可以讓你想要分析出什么結(jié)果，就能分析出什么結(jié)果。想像一下，如果領(lǐng)導們發(fā)現(xiàn)冰激凌的銷量和****件的數(shù)量呈正相關(guān)會怎么樣？

隨著數(shù)據(jù)的增長，這種偽相關(guān)將呈指數(shù)級增長。

第四，大數(shù)據(jù)不能處理真正的大問題。大衛(wèi)布魯克斯說，如果你想看一下哪些郵件對推廣活動最有效，你可以進行隨機抽取對比組樣本。進行比較。

可是，如果我們想模擬一個衰退期的經(jīng)濟體。我們沒辦法去找這樣的一個對比組。我們經(jīng)常會看到人們爭論什么是最好的經(jīng)濟刺激政策。

而我從來沒有看到爭論的雙方能夠用數(shù)據(jù)分析說服另外一方的。而治理國家所面對的恰恰是這些大問題。另一方面，大數(shù)據(jù)也不擅長**小概率事件，像**什么時候會發(fā)生**，什么時候會發(fā)生恐怖襲擊，什么時候會發(fā)生革命這種事，數(shù)據(jù)分析是無能為力的。

第五，數(shù)據(jù)偏愛潮流，忽視創(chuàng)新——這對領(lǐng)導們來說倒是無所謂的，因為領(lǐng)導們本來就不想要創(chuàng)新。創(chuàng)新對官僚體制來說是件很糟糕的事，有創(chuàng)造力的官僚體制往往會把自己搞垮掉。

最后，原始數(shù)據(jù)其實并不原始，原始數(shù)據(jù)往往會被扭曲。對領(lǐng)導們來說，他們所面對的一大問題就是：他們不可能一邊封網(wǎng)一邊還能收集到真實客觀的原始數(shù)據(jù)。

封網(wǎng)和收集真實數(shù)據(jù)是彼此矛盾的。封網(wǎng)本來是想欺騙別人，最后卻可能只是騙了自己。

上面是大衛(wèi)布魯克斯的吐槽和筆者的評論。筆者也有自己的話要說，主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)中不管因果只看相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法。

《大數(shù)據(jù)時代》說，我們知道什么藥能治什么病就足夠了，不必知道為什么。從這句話中，我們可以看出該書的作者對因果關(guān)系的理解有誤：統(tǒng)計學上說知道因果關(guān)系是指我們高度確定（>95%）某一件事導致了另一件事的發(fā)生，而不是說我們知道這種關(guān)系背后的原理。

換句話說，我們說某藥能治某病，這本身就是一種因果關(guān)系，無論我們是否知道治病的原理。如果二者之間只有相關(guān)關(guān)系，我們恐怕就只能說些類似“某種藥物的攝入量與某種疾病的發(fā)病率之間存在負相關(guān)”的話。

因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系，對我們來說有什么區(qū)別嗎？區(qū)別就在于如果我們只知道兩組數(shù)據(jù)（例如冰激凌銷量和****件數(shù)量）之間存在相關(guān)，那么我們或許可以利用這種相關(guān)（例如一旦發(fā)生****件就趕緊推車上街賣冰激凌），但是如果想要改變現(xiàn)狀，恐怕還是需要知道因果關(guān)系才行（禁止冰激凌就能夠把****件消滅在萌芽狀態(tài)嗎？誰知道？！

只知道相關(guān)關(guān)系并不能保證這一點）。企業(yè)一般只需做到前者就能賺到錢，可是想要管理社會的話，只知道相關(guān)大概是不夠的。

說到底，大數(shù)據(jù)是一座礦山，我們能夠從中挖到些什么東西是不確定的。對企業(yè)來說，只要挖到了東西，賺到了錢，它們也就滿意了；如果什么都挖不到，它們也只能怪自己運氣不好。但是如果**想要大數(shù)據(jù)給它提供“不發(fā)生任何意外事件”的安全保證，那么這種保證恐怕是大數(shù)據(jù)無法提供的。

另一方面，大數(shù)據(jù)也解決不了官僚體制內(nèi)部溝通不暢、派系斗爭和動機缺乏等等問題。

最根本的問題恐怕還在于**的脆弱性：**想要穩(wěn)定，因為變化幾乎肯定會對它有害；而市場擁抱變化，因為它總是能夠從變化中獲益。這兩種不同的心態(tài)或許決定了數(shù)據(jù)所能給它們帶來的意義。

5　第一部分：精彩句子賞析

第1句：世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。（pⅴ）

感悟及喜歡的原因：現(xiàn)今的我們正處于一個時代轉(zhuǎn)型中，有誰會想到富士、柯達膠卷這樣的百年企業(yè)會被時代所淘汰，因為科技的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的日益強大，數(shù)據(jù)將逐步取代舊事物，創(chuàng)造出新事物。

第2句：這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。（p4）

感悟及喜歡的原因：數(shù)據(jù)可以反映出很多項指標，特別是海量數(shù)據(jù)的處理下，如何挖掘獲得價值更是需要一種具有新型的復合能力人才，而得以用數(shù)據(jù)改變對世界的認知、改變市場、改變關(guān)系。

第3句：大數(shù)據(jù)的核心就是**。（p16）

感悟及喜歡的原因：以前單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會被計算機系統(tǒng)所改變甚至取代，運用大數(shù)據(jù)的處理與分析，為我們的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。

第4句：大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（p39）

感悟及喜歡的原因：“總體=樣本”以前是做不到的，現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)的儲存、處理能力、統(tǒng)計技術(shù)與數(shù)據(jù)資源等各方面都有了飛速的發(fā)展，信息總量的變化也導致量變到質(zhì)變的飛躍，并在其中去捕捉隨機抽樣所無法揭示的細節(jié)。

第5句：要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標準途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（p60）

感悟及喜歡的原因：處理海量數(shù)據(jù)會不可避免地導致部分信息的缺失，錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實問題。目前，我們正經(jīng)歷著從數(shù)據(jù)的精準性到總體即樣本的關(guān)注焦點轉(zhuǎn)變，分析其多樣式與相關(guān)關(guān)系是這種缺陷的彌補方法。

第6句：局限于狹隘的小數(shù)據(jù)中，我們可以自豪于對精確性的追求，但是就算我們可以分析得到細節(jié)中的細節(jié)，也依然會錯過事物的全貌。（p66）

感悟及喜歡的原因：尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)并利用，才是大數(shù)據(jù)超過小數(shù)據(jù)時代的真正價值。

第7句：大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。（p75）

感悟及喜歡的原因：只用知道是什么，不用知道為什么，相關(guān)關(guān)系幫助我們更快、更好地了解了這個世界。

第8句：數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進制碼。（p104）

感悟及喜歡的原因：計量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基。數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但是數(shù)字化無法取代數(shù)據(jù)化，因為數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)變成計算機可讀、可處理的數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)化有本質(zhì)上的不同。

第9句：**給我們知識，而知識賦予我們智慧和洞見。（p117）

感悟及喜歡的原因：雖然數(shù)據(jù)的使用還遠未成熟，但是從潛在的數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的價值，然后揭示出新的深刻洞見，是我們思維方式的發(fā)展，同時也是智慧的開啟。

第10句：“現(xiàn)實挖掘”這里指的是通過處理大量來自手機的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和**人類行為。（p118）

感悟及喜歡的原因：麻省理工學院**實驗室通過分析每個人去了哪里、見了誰，成功地區(qū)分出了感染了流感的人群，而且在感染者還完全不知道自己已經(jīng)患病之前就做出了區(qū)分。比如，伊格爾通過研究關(guān)注家庭主婦平均每周去幾次洗衣店，來試圖回答疾病如何傳播和城市如何繁榮。

再比如twitter通過創(chuàng)新，讓人們能輕易記錄以及分享他們零散的想法從而使情緒數(shù)據(jù)化得以實現(xiàn)。這種種都說明，通過讀取、分析數(shù)據(jù)，我們可以找出很多相關(guān)關(guān)系，讓我們對世界、對生活有更深刻的理解。

第11句：將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。（p126）

感悟及喜歡的原因：隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸可以量化一切。數(shù)據(jù)的價值也從最基本的用途轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼臐撛谟猛尽?/p>

另外數(shù)據(jù)不同于物質(zhì)性的東西，它的價值不會隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理、再利用，挖掘出更大的未來價值。

第12句：數(shù)據(jù)的潛在價值有三種最為常見的釋放方式：基本再利用、數(shù)據(jù)集整合和尋找“一份錢兩份貨”。而數(shù)據(jù)的折舊值、數(shù)據(jù)廢氣和開放數(shù)據(jù)則是更為獨特的方式。（p135）

感悟及喜歡的原因：通過數(shù)據(jù)處理、創(chuàng)新再利用來發(fā)揮出現(xiàn)實價值，如搜索關(guān)鍵詞、推薦引擎、**住宅的價值、設(shè)計店面的最佳布局、判斷營銷活動的有效性等等，從戰(zhàn)爭中學習戰(zhàn)爭，從數(shù)據(jù)中學習數(shù)據(jù)。

第13句：他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行。（p166）

感悟及喜歡的原因：內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限，它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。

第14句：一旦得以有效利用，大數(shù)據(jù)就可以變革公司的贏利模式和傳統(tǒng)交流方式。（p170）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的利用，可以重新定位生產(chǎn)商與供應(yīng)商的關(guān)系；可以通過商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進行研究與開發(fā)；可以通過用戶交互提高服務(wù)；當文字變成數(shù)據(jù)，不僅人可以用之閱讀，機器也可用之分析……充分說明，第一，個人也好，公司也好，都需要與時俱進；第二，大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開發(fā)，更好地服務(wù)于人們的生活。

第15句：大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移。（p176）

感悟及喜歡的原因：隨著數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式同時也被顛覆了。數(shù)據(jù)不僅能夠優(yōu)化生活和服務(wù)，甚至還能催生新的行業(yè)，催生新時代的人才。

第16句：行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會因為統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。（p180）

感悟及喜歡的原因：學會聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音，第一需要與時俱進，跟上時代進步的步伐。第二改變了我們怎樣看待知識的價值。

第三了解到，如今不只是專業(yè)技能的深度很重要，大數(shù)據(jù)的廣度也變得很重要。

第17句：卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)。（p212）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的風險是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂，但是個人的直覺、對市場的敏銳度等獨特個體所展現(xiàn)出來的才華同樣重要，它所呈現(xiàn)出來的強有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。

第18句：變革并不止于規(guī)范。（p219）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的運作是在一個超出我們正常理解的范圍之上的。大數(shù)據(jù)需要被監(jiān)測并保持透明度，加上使這兩項得以實現(xiàn)的新型專業(yè)技術(shù)和機構(gòu)。

我們要發(fā)展，就必須先有其規(guī)模，在規(guī)模中去尋找規(guī)范的操作手法，才能讓變革立于不敗之地。

第19句：莎士比亞曾寫道：“凡是過去，皆為序曲?！保╬244）

感悟及喜歡的原因：過去的每一點每一滴是為明天的開始打下堅實的基礎(chǔ)，一貫如是地堅持下去才有效力。

第20句：大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參***，為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。（p247）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，這里引用一句話“混亂構(gòu)成了世界的本質(zhì)，也構(gòu)成了人腦的本質(zhì)，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應(yīng)用它們才能得益?！?/p>

第二部分：讀后感

這本書解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代，告訴我們?nèi)绾慰茖W的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態(tài)，以應(yīng)對正在發(fā)生著的利益與風險。

★大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇9

讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書籍）。作者以美國為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。

1、 美國社會之所以發(fā)達高效，引領(lǐng)世界科技發(fā)展，與其尊重數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)密不可分。數(shù)據(jù)被視為科學的度量、知識的**。沒有數(shù)據(jù)，無論是學術(shù)研究還是政策制定都無法前進。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法”使得**更有效率、更加開放、更加負責。

數(shù)據(jù)的積累需要時間，不可能一蹴而就。美國在數(shù)據(jù)收集方面有著悠久的歷史。美國聯(lián)邦**獲得得數(shù)據(jù)主要有三種：商業(yè)管理數(shù)據(jù)、**和社會信息數(shù)據(jù)以及物理環(huán)境數(shù)據(jù)。

例如，1940年羅斯福引入的民意調(diào)查、1962年啟動的海浪監(jiān)測計劃以及1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發(fā)生的事情。2003年，我國開始制定醫(yī)療系統(tǒng)的最低數(shù)據(jù)集，建立了第一個國家級大型社會調(diào)查項目，并開始對社會發(fā)展變化進行全面、全面、縱向的問卷調(diào)查。

2006年，衛(wèi)生部頒布了《最低數(shù)據(jù)集標準》。經(jīng)過幾次挫折，國家統(tǒng)計局于2006年9月成立了社會形勢輿情調(diào)查中心。

中國落后的根本原因之一是缺乏精確的數(shù)據(jù)管理。中國未來的發(fā)展需要面對數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)使用和開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

2、 大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。雖然數(shù)據(jù)可以使人們受益，但它也可以成為控制人們的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了**對于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。今后，每個人都可能有一個數(shù)據(jù)文件，包括一個人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪、稅收等從搖籃到墳墓的數(shù)據(jù)記錄，甚至**和電子郵件都可能被監(jiān)控和記錄。

通過數(shù)據(jù)集成和信息聚合，可以再現(xiàn)一個人生活的軌跡和全景。個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以相互驗整合解釋，個人隱私不可隱藏。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺**《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：

無論是睡覺還是醒著，工作還是吃飯，室內(nèi)還是室外，早起的浴缸里還是床上，都沒有藏身之處。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。

隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當這些數(shù)據(jù)被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進一步的立法進行規(guī)范，我國目前對于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。**需要立法來監(jiān)督技術(shù)的使用，確保公民的安全。

三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，**使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學地治理社會；也可以讓大眾對**的行為進行監(jiān)督，避免**的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，**機關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都是以保密為借口被封存的，所以人們不知道**的各項措是是否合理，所以腐敗在黑暗中滋生。

而且，在現(xiàn)代社會，信息多的人在社會競爭中處于有利地位，信息少的人處于不利地位。數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，而應(yīng)該作為公共資源被普通人獲取。

4、 科技進步離不開科技人員的不懈努力。知識分子應(yīng)承擔起促進社會進步的責任和使命。正如linux的開發(fā)者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：

一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高的水平時，我們將取得進步：不僅為了生存，而且為了改變社會，最理想的是為了興趣和幸福。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇10

大數(shù)據(jù)時代——數(shù)據(jù)變革引領(lǐng)時代

近兩年來，“大數(shù)據(jù)”一詞突然出現(xiàn)在每個人的眼中，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，也出現(xiàn)在國務(wù)院等國家的**報告中，無疑成為當今互聯(lián)網(wǎng)界的新寵。然而大數(shù)據(jù)這個概念卻不是才被發(fā)明出來。然而，它是順應(yīng)時代需要而誕生的，它也在改變著人們的生活方式，不斷影響著教學方式。

什么是大數(shù)據(jù)？帶著這個疑問我去看了《大數(shù)據(jù)時代》這本書?！洞髷?shù)據(jù)時代》是由英國作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，并由勝楊燕和周濤翻譯。

原書在世界各地就很“火”，加上翻譯的水平不錯，所以想從中得到一些解答。在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！倍凇洞髷?shù)據(jù)時代》中，作者卻認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念，而是“人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉; 大數(shù)據(jù)還是改變市場，組織機構(gòu)，以及**與公民關(guān)系服務(wù)”

舍恩伯格在書中從三個部分論述了大數(shù)據(jù)：思維變化、業(yè)務(wù)變化和管理變化。這些變化涉及到我們生活的方方面面。我們可能很難清楚地感受到這些變化的影響，但這些變化正在潛移默化地改變著我們的生活。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，

1、 更多：不是隨機樣本，而是全部數(shù)據(jù)；根據(jù)作者的定義，大數(shù)據(jù)是指使用全部數(shù)據(jù)而不是隨機分析的方法。主要有兩個原因。一是現(xiàn)有技術(shù)使人類能夠處理海量數(shù)據(jù)；二是隨機樣本無法獲得一些有用的信息。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；大數(shù)據(jù)時代精確不可能實現(xiàn)，反之用概率說話，混雜性變成了一種標準途徑。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時代，是什么比為什么更重要。

盡管這違背了人類好奇心和探索的本質(zhì)，但知道什么有助于決策確實實有限的。在第二部分中，筆者從數(shù)據(jù)的巨大價質(zhì)和數(shù)據(jù)的交叉重用兩個方面，論述了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在物質(zhì)和智力方面向前發(fā)展的最根本動力。第三部分闡述了大數(shù)據(jù)時代的弊端和管理措施。

這本書的精髓和重點是第一部分。第一部分的三個觀點涉及面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩部分基于第一部分的三點。在第一部分中，筆者提出了三點看法，并在網(wǎng)絡(luò)和**上引起了大量的評論。

對于我的工作來說，大數(shù)據(jù)時代的教學方法已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。 尤記得我的初中時期，教師的教學仍大量的依托于紙質(zhì)書本以及黑板。我的數(shù)學老師，以為年近60的嚴厲老人，每節(jié)課前都要在數(shù)個可攜帶的小黑板上寫上應(yīng)用題題目，再在同學的幫助下帶到教室以備課堂使用。

現(xiàn)如今，這種耗時耗力又不討巧的教學方式早已淘汰在歷史的場合中。課堂中使用microsoft office 軟件配合投影儀的課堂教學方式已經(jīng)在大部分的城市普及開來。在一些較先進的城市，課堂教學形式更依賴于先進的科學技術(shù)。

比如在教室內(nèi)每人提供一臺計算機，或者平板電腦等。一個很有趣的例子就是在上海實行的電子書包，即利用信息化設(shè)備進行教學的便攜式終端，除了傳統(tǒng)家校通包含的家校溝通功能，電子書包還提供更加豐富的教育信息化功能，如數(shù)字化教育資源、學生成長史等，讓其真正成為孩子們學習和生活的信息助手。這種技術(shù)，是全然為了教學的便利而產(chǎn)生的。

不僅為學生提供了大量的教學內(nèi)容，減輕了學生帶大量書籍上學的負擔，提高了學生的學習興趣，而且有效地防止了學生收到外部網(wǎng)絡(luò)的影響，因為所謂的電子書包無法連接到互聯(lián)網(wǎng)。

然而，正如維克多·勛伯格（victor schoenberg）在書中所解釋的那樣，大數(shù)據(jù)時代也帶來了弊端。在課堂教學中也是如此。課堂中的數(shù)據(jù)濫用就是其中一點。

很多教師在體驗網(wǎng)絡(luò)的便利時，過分依賴網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。帶來的問題是多樣的；首先，大量的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容未必都是準確，真是的，是否可以應(yīng)用于教學還有待考證。其次，許多教師在課堂時間大量的使用視頻，音頻，來自網(wǎng)絡(luò)的文章作于教學內(nèi)容，雖然表面上看上去形式多種多樣，課堂生動有趣，但其實浪費了大量的時間，學生難以集中精力，或者是找到老師要講的重點，可以說是這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用是本末倒置了。

即便如此，在中國教育環(huán)境大數(shù)據(jù)時代，利大于弊。只要合理利用各種資源，就能在更大程度上優(yōu)化課堂，加強課后反饋，教學效率更高。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇11

2．大數(shù)據(jù)是公司競爭力的**

在大數(shù)據(jù)時代，人類信息管理標準需要重新定位，這將推動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競爭力的**。未來，整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會發(fā)生變化，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今，核心競爭力是快速、廉價地存儲和處理大量數(shù)據(jù)。

當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時代的贏家和大型線下公司（如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音）。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。

大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，每個人都在為創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而競爭時，工業(yè)化國家由于掌握了數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在全球競爭中仍然據(jù)優(yōu)優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢難以保持。隨著科技的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢將逐漸消失。

對大公司來說，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強化優(yōu)勝劣汰。一旦公司有了大數(shù)據(jù)，它可能不僅超越競爭對手，而且遙遙領(lǐng)先。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。這對一個國家和一個企業(yè)都是正確的。在這樣一個飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識要學習，很多思維需要改變，很多技術(shù)需要學習。

在公司的規(guī)劃中，也要充分考慮大數(shù)據(jù)給公司未來發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于擁有大量數(shù)據(jù)的公司，應(yīng)該考慮多少數(shù)字數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù)的分析和處理，哪些數(shù)據(jù)可以用于有價值的目的？例如，目前中國的社交**和購物**已經(jīng)掌握了大量的用戶數(shù)據(jù)和信息。

在大數(shù)據(jù)時代，最好的贏家可能是創(chuàng)新理念，也可能是通過多維、多層次的分析，利用外部數(shù)據(jù)為其他企業(yè)或個人帶來價值。

3．大數(shù)據(jù)對我們銷售行業(yè)的啟示

大數(shù)據(jù)時代的信息聚合必然帶來一場革命，這是一場社會、企業(yè)和個人世界觀的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)不再是展示企業(yè)的工具或平臺，而是未來的生產(chǎn)方式，這是競爭和生存的關(guān)鍵。就像工業(yè)經(jīng)濟時代，人們無法拒絕用電；個人計算機時代，公司無法拒絕用電腦辦公；而計算機、互聯(lián)網(wǎng)和手機的結(jié)合將又是一次信息化的大**大數(shù)據(jù)將帶來的是競爭形態(tài)的改變，如果缺乏對客戶數(shù)據(jù)的判斷對市場的了解，缺少的就是核心競爭力——企業(yè)的iq。

而執(zhí)掌銷售是高森明晨這種背景下專門針對國內(nèi)中、小企業(yè)研發(fā)出來的企業(yè)效率軟件，使高移動領(lǐng)域外勤人員工作流程規(guī)范化，通過手機和電腦企業(yè)就可以全面掌握市場動態(tài)和業(yè)務(wù)狀態(tài)，時時掌握市場數(shù)據(jù)，增強企業(yè)的決策力和人員的執(zhí)行力，提高企業(yè)投入產(chǎn)出比。

大數(shù)據(jù)時代觀后感 篇12

數(shù)據(jù)之治

——讀《大數(shù)據(jù)時代》后感

沒想到《大數(shù)據(jù)時代》會再次進入我的書單，而且是在美院的課程里，究竟是大數(shù)據(jù)的趨勢不可阻擋，還是設(shè)計選擇主動獻身迎接浪潮，我不得而知。但我依然記得第一次接觸大數(shù)據(jù)概念時的激動，作為經(jīng)濟學背景的學生，長期***面對和使用各種數(shù)據(jù)、圖表，自然對數(shù)據(jù)有著近乎盲目的崇拜，凡事皆以數(shù)據(jù)說話，我很清楚如此龐大的數(shù)據(jù)所能帶來的經(jīng)濟效益和可能性，亦必然會給各行業(yè)帶來顛覆性的沖擊。而直至最近，不知是思考的方法有所改變，抑或是關(guān)注的重點有所偏移，逐漸發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)并不如所說的美好，相反，對于大數(shù)據(jù)我開始感到后怕。

更甚者，對于未來，我竟然罕有地持悲觀態(tài)度。

在人類幾百年的漫長歷史中，社會發(fā)展速度不斷加快，特別是信息時代的到來。根據(jù)摩爾定律，信息技術(shù)的發(fā)展速度幾乎每兩年翻一番。愛因斯坦曾贊嘆“復利是人類最偉大的發(fā)明”。

然而我們卻不自覺地坐在一艘名叫“復利”的加速船上，稍有差池，便是身消玉隕。

不過這一切都是后話，或許如同馬爾薩斯的人口論，我錯過了某個像“技術(shù)”般的關(guān)鍵因素。

大數(shù)據(jù)的可信度是不可否認的。它的出現(xiàn)又大大提高了社會生產(chǎn)力。以前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，我們可以獲得具有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者說是深刻的見解。這一切都有賴于計算機硬件技術(shù)的升級和網(wǎng)絡(luò)的普及。大數(shù)據(jù)是具有時代特征的產(chǎn)品。同時，大數(shù)據(jù)是全球人類參與的結(jié)果。如此廣泛的參與在人類歷史上是罕見的。

數(shù)據(jù)成為新時代最搶手的資源。如果石油是過去一段時間的關(guān)鍵資源，那么數(shù)據(jù)將成為未來商業(yè)戰(zhàn)爭的核心。與石油不同，石油石油限的，數(shù)據(jù)幾乎是無窮無盡的。當石油和石油產(chǎn)品用完時，它們可以被丟棄。經(jīng)過不同的組合和計算，數(shù)據(jù)可以被重用，并繼續(xù)深入挖掘價值。

越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成功ipo，受到市場的熱烈追捧，其中數(shù)據(jù)價值占估值的比重相當大。

數(shù)據(jù)可以客觀反映我們所沒察覺的現(xiàn)象。龐大的數(shù)據(jù)庫和快速的計算能力使我們更容易找到兩個看似無關(guān)的現(xiàn)象之間的密切關(guān)系，或者說它們之間的關(guān)系并不像我們所期望的那樣。大數(shù)據(jù)的分析方法比以往的分析方法更加準確和快捷。

經(jīng)濟學家之前一直認為，人們的幸福水平與收入水平成正比關(guān)系，但數(shù)據(jù)表明當收入上升到一定程度后，人們的幸福水平不升反降，從而產(chǎn)生了“幸福悖論”?！叭箶[指數(shù)”亦通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟越好，女性穿的裙子越短；經(jīng)濟越差，裙子越長。有了大數(shù)據(jù)，我們可以驗證許多過去只能從邏輯上推導出來的理論，獲得更有說服力的證據(jù)，或者通過數(shù)據(jù)直接推翻數(shù)學模型。

同樣，在理論的指導下，大數(shù)據(jù)可以更有針對性地挖掘更多的數(shù)據(jù)價值。

一切皆可數(shù)據(jù)化。在計算機時代，其運行的基礎(chǔ)是數(shù)字化，即量化。在互聯(lián)網(wǎng)時代，單純的數(shù)字化顯然不能滿足需求，因此所有的信息都必須數(shù)字化。

文字、方位、溝通，甚至身體狀況都可以轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)，正如“數(shù)據(jù)”(data)這個詞在拉丁文是“已知”的意思，只要一點想象，萬千事物就能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式。一旦被數(shù)據(jù)化，我們便能通過“已知”，嘗試尋找“未知”。

根據(jù)技術(shù)成熟度曲線，一項新技術(shù)從誕生到成熟要經(jīng)歷五個階段：技術(shù)的誕生期、高期望的高峰期、泡沫的底部階段、穩(wěn)步攀生的光明期和實際生產(chǎn)的高峰期。曲線呈現(xiàn)出快速上升、爬升到頂部、然后迅速下降、下降到一定程度、然后逐漸停止、最后緩慢繼續(xù)上升的趨勢。

主要標準是時間軸和市場可見性的結(jié)合。大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷這一過程，在新聞**和學術(shù)會議一番大肆宣傳之后，打了雞血的人們只關(guān)注到其中的機會并對其抱著極高期望，而可能出現(xiàn)的風險或問題會令他們措手不及，最終只有回歸到理性正視，一個技術(shù)方能被正確對待和重返健康的發(fā)展航道。

技術(shù)成熟度曲線

我害怕數(shù)據(jù)，主要是因為我害怕今天的無意識行為，它終有一天會成為自我克制的**。

無窮無盡的信息。信息大**致使信息產(chǎn)生的速度遠遠超越人類接收的速度，我們無時無刻不在接受大量信息，信息變得濃縮而零碎，我們往往來不及接收，更來不及思考，創(chuàng)新亦無從說起。

數(shù)據(jù)化等同于無聊化。在電影《點球成金》中，奧克蘭運動家棒球隊的總經(jīng)理通過利用統(tǒng)計學和數(shù)學建模的方式分析數(shù)字，形成一套“賽伯計量學”系統(tǒng)，幫助球隊取得聯(lián)賽冠軍，并使其他球隊也爭相采用這種模式進行比賽。但我想應(yīng)該沒人會喜歡看一群“機器人”的比賽吧。

幸而，喬布斯用事實證明，不依賴于數(shù)據(jù)，憑借卓越的天賦和靈敏的觸覺亦能華麗制勝。

無處不在的監(jiān)視。數(shù)據(jù)比你更了解你。每一次操作、每一次瀏覽、每一次對話、每一次購買，甚至每一次無意識的竊聽動作，都被一個接一個地清晰監(jiān)控和記錄下來。你剛剛在百度搜索完“奶瓶”，你打開的下一個網(wǎng)頁還有你的郵箱便馬上出現(xiàn)鋪天蓋地的孕婦產(chǎn)品廣告。

亞馬遜知道你要參加高考，京東知道你剛搬家，**知道你最近戀愛了，還有一個部門知道你剛買了***油。相反，電腦和手機已經(jīng)成為我們監(jiān)控自己的對象，我們的隱私也變得前所未有。

數(shù)據(jù)“托拉斯”的形成。如今，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)清楚地了解消費者的偏好、行為和需求，已經(jīng)成為新時代的寶貴資源。企業(yè)競相收集用戶數(shù)據(jù)。他們擁有的數(shù)據(jù)越多，在市場競爭中的勝率就越高，數(shù)據(jù)大亨逐漸出現(xiàn)。如果說過去企業(yè)利用“有計劃的廢止”誘導消費者消費，那么現(xiàn)在看來一切都更方便了。

“免費”某程度只是企業(yè)的預付行為，然后以直接或間接的手段從用戶身上獲取數(shù)倍、數(shù)十倍甚至更多的回報。一旦這些“數(shù)據(jù)大佬”們聯(lián)手起來，用戶自必無處可逃。

大數(shù)據(jù)中強調(diào)一個觀點，我們知道“是什么”就夠了，而沒必要知道“為什么”，我們需要的是相關(guān)關(guān)系，不再是因果關(guān)系。數(shù)據(jù)不撒謊，相關(guān)分析可能更準確和有效。但數(shù)據(jù)終究是數(shù)據(jù)，人是人。

人們不能依賴和受制于數(shù)據(jù)，因為人們有道德觀念，而數(shù)據(jù)沒有。我們不應(yīng)該因為一次性筷子的方便而鼓勵使用它們。這是赤裸裸的**行為，純粹以結(jié)果為導向的時代不能長久?！笆鞘裁础辈灰欢ㄊ俏覀兿Ｍ摹笆裁础被蚰芰钗覀兏玫摹笆裁础薄?/p>

企業(yè)試圖獲取用戶數(shù)據(jù)，用戶維護自己的隱私，保戶數(shù)據(jù)，雙方激烈的博弈不可避免，或?qū)?，或合作。如果說大數(shù)據(jù)是十年前的趨勢，那么在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實的情況下，如何演繹大數(shù)據(jù)的趨勢，如何面對大數(shù)據(jù)是值得研究的。

建立數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管機制。用戶對日新月異的電腦技術(shù)了解終究有限，企業(yè)如何使用個人信息和是否存在濫用，我們無從知曉，單單憑借所謂的道德約束明顯不起作用。只有通過法律建立相關(guān)制度規(guī)范和監(jiān)管機制，包括數(shù)據(jù)使用的范圍、時間等，確保數(shù)據(jù)的正確使用，令數(shù)據(jù)使用者承擔必要責任。

事實上，固定機構(gòu)定期評估企業(yè)使用數(shù)據(jù)的情況，與會計和審計制度并無不同。

大數(shù)據(jù)走向平民化，大眾化。既然作為數(shù)據(jù)的提供者，用戶自然亦有了解數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的權(quán)利，大數(shù)據(jù)的公開瀏覽或定期公布，一方面可以令用戶監(jiān)督數(shù)據(jù)的使用，另一方面一定程度上防止“數(shù)據(jù)大佬”的壟斷行為。同時，數(shù)據(jù)的規(guī)模日趨龐大，單憑企業(yè)無法進行快速消化，結(jié)合“眾包”的力量，令用戶共同參與，有助于發(fā)掘更多的潛在價值。

從收費到“免費”再到收費的轉(zhuǎn)變。我們正在經(jīng)歷從收費轉(zhuǎn)向“免費”的過程，企業(yè)通過提供“免費”產(chǎn)品和服務(wù)吸引用戶，但我們都清楚“天下沒有免費的午餐”，這種“免費”的前提就是出賣個人數(shù)據(jù)。當人們逐漸認清這數(shù)據(jù)當中的價值時，便會本能地對這種“免費”產(chǎn)生戒心，甚至主動提出通過收費來換回個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，或者說是尊嚴。

數(shù)據(jù)應(yīng)用成為各領(lǐng)域?qū)＜业谋貍浼寄堋Ｓ杏^點提出行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會因為統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音，最終專家會消亡。誠然，數(shù)據(jù)分析確實是未來重要的技能之一，而專家最終亦不會消亡，只是數(shù)據(jù)應(yīng)用會成為專家的必備技能之一，可以肯定的是，一個會使用數(shù)據(jù)的行業(yè)專家或技術(shù)專家比一個單純的統(tǒng)計學家或數(shù)據(jù)分析家更具有吸引力。

以前我都***地站在企業(yè)或社會的立場看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)便彷如天神下凡，帶來無盡希望，今天我回歸到一個消費者的思考，見到的不過是一個貪婪的魔鬼不斷向我招手。在這問題上，恐怕我是“一葉蔽目，不見泰山”。