幼兒園定期開展活動，對幼兒的認知、情感、性格等方面具有影響作用，同時，在家長參與的活動中，可以拉近親子之間的關系。為了活動的正常進行，我們要做的就是在活動之前撰寫好活動方案。那么，在寫幼兒活動方案時要注意什么呢？小編特別整理來自網絡的抽樣方案(通用六篇)，希望對你的工作和生活有所幫助。

抽樣方案 篇1

抽樣設計方案

抽樣設計方案是進行研究時非常重要的一部分，它關系到研究的可靠性和準確性。抽樣設計方案需要根據研究目的和研究對象的特點來制定，本文將從抽樣的基本概念、抽樣設計方案的制定和抽樣誤差的評估三個方面進行介紹。

一、抽樣的基本概念

抽樣是指從總體中選取一部分個體進行調查或測試以代表總體的過程。抽樣的目的是在盡可能減少浪費時間、金錢和精力的同時，獲得總體的某些特征的估計值。抽樣種類主要有簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。

簡單隨機抽樣就是從總體中隨機抽取一定數量的樣本，每個樣本的選取概率相同。分層抽樣是將總體劃分為若干個層次，針對每個層次分別抽樣。整群抽樣是將總體劃分為若干個互不交叉的群體，在群體內隨機抽樣。多階段抽樣是將抽樣過程分為多個階段進行，每一階段都是一個抽樣過程。

二、抽樣設計方案的制定

抽樣設計方案的制定需要掌握以下幾個方面：

1. 確定研究對象。抽樣設計方案需要明確研究對象，即需要從哪些人、物、事件或組織中進行抽樣。

2. 確定抽樣的種類。不同的抽樣種類適用于不同的研究對象，需要根據實際情況進行選擇。

3. 確定樣本量。樣本量的大小需要考慮到研究的目的、總體大小、抽樣誤差和資源限制等因素。樣本量過大或過小都會影響研究的結果。

4. 確定抽樣的方式。抽樣的方式可以是紙筆抽樣、計算機隨機抽樣或者電話隨機抽樣等。需要根據具體情況進行選擇。

5. 確定數據收集方式。抽樣后需要進行數據收集，數據收集方式可以是問卷調查、面試、觀察或者實驗等方式。

三、抽樣誤差的評估

抽樣誤差是指抽出的樣本結果與總體結果的差異。抽樣誤差是不可避免的，但可以通過適當的方式進行評估和控制。

1. 偏差。偏差是指樣本的估計結果與總體真實結果的差異?？梢酝ㄟ^增大樣本量、擴大樣本的多樣性或者使用更好的抽樣方法等方式減少偏差。

2. 方差。方差是指樣本結果進行多次抽樣后的差異?？梢酝ㄟ^選擇更好的抽樣方法、增加樣本量或者減少抽樣誤差的標準差等方式減少方差。

3. 抽樣誤差的控制。抽樣誤差可以通過采取多種方式進行控制，例如增加樣本量、使用更好的抽樣方法、擴大樣本多樣性和減少抽樣誤差標準差等。

總之，抽樣設計方案是進行研究的重要一環(huán)，需要根據實際情況進行制定。對抽樣誤差進行評估和控制，可以提高研究的可靠性和準確性。希望本文對大家了解抽樣設計方案有所幫助。

抽樣方案 篇2

零缺陷抽樣方案是一種用于檢驗生產過程中產品質量的方法，它旨在通過從一個大批次中抽取樣本來評估產品的質量水平。專業(yè)人士需要在制定零缺陷抽樣方案時考慮多個因素，如抽樣方法、樣本量和接受質量水平等。下面我將詳細介紹零缺陷抽樣方案的步驟和要點。

首先，制定零缺陷抽樣方案前，我們需要了解產品的特性和要求。這包括確定產品的質量標準以及所需的可接受缺陷水平。對于某些產品，可能要求完全零缺陷，而對于其他產品，可以允許一定的缺陷。

接下來，我們需要選擇合適的抽樣方法。常見的零缺陷抽樣方法有AOQL（Average Outgoing Quality Limit）抽樣和LTPD（Lot Tolerance Percent Defective）抽樣。AOQL抽樣適用于對產品進行全面檢查的場景，而LTPD抽樣適用于對大批量產品進行無缺陷檢驗的場景。

在確定抽樣方法后，我們需要確定樣本量。樣本量的確定需要考慮抽樣的可行性、成本以及所需的抽樣精度。一般來說，樣本量越大，抽樣結果越可靠，但成本也相應增加。為了達到合理的抽樣效果，我們可以根據統(tǒng)計學方法和經驗公式來計算所需的樣本量。

在選擇合適的樣本量后，我們需要確定抽樣計劃。抽樣計劃包括確定每個批次的樣本數量以及抽樣的頻率。通常情況下，我們需要根據生產過程中的產品批次大小和頻次來決定合理的抽樣計劃。要確保所選樣本能夠代表整個批次，以便對產品質量進行準確評估。

抽樣計劃確定后，我們需要進行實施和監(jiān)控。在實施過程中，我們需要按照抽樣計劃進行樣本抽取，并對樣本進行檢驗。為了保證抽樣結果的準確性，我們需要采取嚴格的操作流程和檢驗標準。同時，我們還需要監(jiān)控抽樣結果，及時反饋并采取相應的糾正措施，以確保產品質量的穩(wěn)定性和一致性。

最后，我們需要進行抽樣結果的分析和評估。通過對抽樣結果的統(tǒng)計和比較，我們可以獲得產品質量的評估和預測。如果抽樣結果顯示產品質量達到可接受水平，我們可以繼續(xù)進行生產。如果不達標，我們需要進行分析和改進，以確保下一批次的產品質量符合要求。

綜上所述，零缺陷抽樣方案是一種有效的質量控制工具，能夠幫助專業(yè)人士評估生產過程中產品的質量水平。在制定方案時，我們需要考慮產品特性和要求，選擇合適的抽樣方法和樣本量，并進行實施、監(jiān)控和評估。通過嚴謹的操作和分析，我們可以有效控制產品質量，提高生產效率和顧客滿意度。作為專業(yè)人士，我們應該熟練掌握零缺陷抽樣方案的理論和實踐，以確保產品質量的持續(xù)改進和提高。

抽樣方案 篇3

零缺陷抽樣方案（Zero Defect Sampling Plan）

零缺陷抽樣方案是一種質量控制方法，旨在確保產品的質量達到最高標準，即零缺陷。這種抽樣方案是由一組特定的統(tǒng)計方法和技術組成，專業(yè)人士使用它來評估產品的質量。

在零缺陷抽樣方案中，專業(yè)人士使用統(tǒng)計學原理和方法來確定抽樣的數量以及如何評估抽樣結果。這個方案的關鍵是要確保每個產品都經過仔細的檢查，以確保在市場上提供的每個產品都是高質量的。

首先，零缺陷抽樣方案要求專業(yè)人士確定抽樣的大小。為了確定適當的樣本大小，專業(yè)人士需要考慮幾個因素，例如產品的總數量、產品的可接受質量水平以及抽樣的可信程度。通過綜合考慮這些因素，專業(yè)人士可以確定一個適當的樣本大小，以反映整個產品群體的質量。

一旦確定了樣本的大小，專業(yè)人士就可以進行抽樣。在零缺陷抽樣方案中，抽樣是隨機進行的，以確保樣本具有代表性。通過隨機抽樣，可以避免人為干擾或偏見，并確保抽樣結果的可靠性。

專業(yè)人士可以使用不同的統(tǒng)計方法和技術來評估抽樣結果。其中一種常用的方法是使用接受/拒絕準則。在這種方法中，專業(yè)人士會根據產品的可接受質量水平和樣本中的缺陷數量來判斷整個產品群體的質量。如果樣本中的缺陷數量超過了可接受質量水平，產品群體將被視為不合格。

另一種常用的方法是使用統(tǒng)計控制圖。這種方法通過繪制產品質量隨時間的變化曲線，來跟蹤產品的質量狀況。通過分析控制圖上的數據點，專業(yè)人士可以確定產品質量是否保持在可接受的范圍內。

零缺陷抽樣方案在實際應用中有很多優(yōu)點。首先，它是一種成本效益高的方法。相比于檢查每個產品，抽樣方案不僅可以節(jié)省時間和資源，還可以提供相對可靠的結果。

此外，零缺陷抽樣方案也可以提高生產效率和質量控制過程的穩(wěn)定性。通過監(jiān)測抽樣結果，專業(yè)人士可以及時發(fā)現質量問題，并采取相應的措施來糾正和改進生產過程。

總之，零缺陷抽樣方案是一種重要的質量控制方法，可以幫助專業(yè)人士評估產品的質量并確保產品達到最高標準。正確應用這個方案需要專業(yè)人士具備統(tǒng)計學和質量控制方面的知識和技能。通過使用零缺陷抽樣方案，企業(yè)可以提高產品質量，增強市場競爭力，并滿足客戶的需求和期望。

抽樣方案 篇4

一、抽樣目的：

隨著當今社會科學水平的進步，手機成了當代大學生的必用工具。而面對浩瀚的書林文海，也意識到了手機閱讀可以為自己提供很好的閱讀機會。我們本著對學生認真負責的態(tài)度，開展對唐山市大學生的手機閱讀情況調查，以期望我們對這個市場有更好的了解。

二、抽樣背景：

唐山市擁有的大學數量不是很多，院校比較分散。

1) 華北煤炭醫(yī)學院,位于建設南路57號，基本處于市中心位置，交通地理位置好，門口多路公交可遍及唐山各地。學院面向全國招生，目前在1校統(tǒng)招本專科生12655人?，F有兩個校區(qū)（唐山主校區(qū)、豐南新校區(qū)）。

2) 河北理工大學，位于新華道上，離市中心繁華地段也較近，正門對面是尚座商業(yè)街，地理位置繁華程度與華北煤炭醫(yī)學院不相上下。目前有各類學生3萬余人。還有河北理工輕工學院。

3) 唐山師范學院，位于建設北路，屬于高新技術開發(fā)區(qū)，離市中心較遠，不過門口26和66路很方便。全日制本?？圃谛Ｉ?213人，其中本科生8025人。

4) 唐山學院，位于建設路西邊的華巖路上，在裕華道手機一條街和華巖路交叉口南行50m，距市中心距離基本處于華北煤炭醫(yī)學院與唐山師范學院之間，門口5.43.55.60.66路車也基本方便。各類在校生15013人，其中普通全日制本、?？茖W生12469人，成教學生2544人。有東、南、北三個校區(qū)。

5) 還有一些比如說河北能源技術學院和唐山衛(wèi)校等一些市屬院校，屬?？圃盒＃覀冎饕獎t取在距市中心較近且較知名的院?！颖蹦茉醇夹g學院。

三、抽樣數據：

抽樣總體：12655+30000+9213+12469=64337（人）

置信度：95%

控制誤差：3%

抽樣樣本量：650

四、調查過程：

1、調查員培訓

① 找廣告專業(yè)同學去做該調查，其擁有一定的專業(yè)素質

② 講述調查表的使用，并分發(fā)每個人的調查工具（紙，筆，相關證件等）

2、實地抽樣與抽樣方法：

1.利用分層抽樣，將調查樣本量分到各個學校

華北煤炭醫(yī)學院：130 河北理工大學：300

唐山師范學院：90 唐山學院：130

2.根據該校男女生實際比例將調查樣本量進行細分，假設煤炭醫(yī)學院比

例為男生：女生=6:7，則男生為60人，女生為70人。其他學校也依此規(guī)則。

3.以宿舍樓為單位，編上號碼，根據抽簽法，選出一座或幾座男生（或女生）宿舍樓（根據抽樣數量和宿舍居住人數），確定其為 調查對象。再根據該宿舍樓中的每一層學生數量，進行再細分。

4.給每一個宿舍編號，應用抽簽法進行抽簽，選出確定的宿舍。

5.時間控制。

五、注意事項：

（1） 原則方面

1.客觀原則，根據當地實際的學生數量和學生填寫情況進行有效填寫

2.完整原則：將每一個學生的'每一個情況做入計劃當中，不落下任何人。

3.真實原則：量化精準性

（2）特例方面

1.若遇到調查時核查身份的情況，使用學生證或其他有效證件，或是與該校有關部門取得聯系，核實完身份后再進行正常調查。

2.若宿舍沒人，則重新在其他未選中的宿舍中抽簽選出一個宿舍

3.若宿舍人數不夠調查表數量，則選定出門隔兩個宿舍（按照右手原則）的第三個 宿舍作為調查對象。

4.如對方拒絕填寫，則做好事實記錄，用上述無人時的選擇方法繼續(xù)抽樣

（3）填表畫圖要求

1.抽樣員在實地行走時，應準備兩張白紙，一份用于記錄地址,一份用于畫草圖。記錄的地址應逐一標上序號，并記錄于草圖上。

2.實地抽樣結束后，詳細記錄《抽樣地址登記表》和《宿舍情況登記表》，請注意按順序記錄。

3.根據行走的草圖繪制行走路線圖，包括行走路線、方向、宿舍樓名稱、宿舍名稱和明顯的標志物，并在圖右上角標北向箭頭。繪圖應清晰、明白，方便訪問員按圖錄找住戶。

4.行走路線圖上要標明起點、終點，并用空心圓標識。建筑物用矩形框標識，并標注名稱。行走路線用虛線畫出，并標注方向箭頭。并在特殊情況處用文字詳細標明

（4）交表要求

1.抽樣員應在規(guī)定的時間前，將《抽樣地址登記表》、《宿舍情況登記表》和《行走路線圖》交回來。

2.《抽樣地址登記表》和《宿舍情況登記表》必須字跡清晰、公整，便于識別。

3.《抽樣地址登記表》中，應正確填寫學校、宿舍樓名稱、抽樣戶數等。地址應按順序詳細、準確記錄。備注一欄需認真填寫。內容包括，樓層數、每層戶數、樓梯轉向、特殊情況（如：是否有人、間隔數有無變動）等。

4.如遇特殊情況，應及時向本校方或指導員進行匯報，以作出妥善處理。

抽樣方案 篇5

零缺陷抽樣方案是一個非常重要的質量管理工具，它的目的是通過抽取樣本來評估一個過程或產品的質量，并確定其中的缺陷率是否在可接受范圍內。在生產過程中，無論是服務還是產品，都需要通過質量控制來確保其達到預期的標準。零缺陷抽樣方案可以幫助企業(yè)有效地掌握質量狀況，減少缺陷的發(fā)生，提供高質量的產品和服務。

零缺陷抽樣方案的設計需要考慮多個因素，包括批次大小、樣本數量、抽樣方法等。首先，批次大小是指一個生產過程中所生產的產品數量。在制定零缺陷抽樣方案時，必須根據實際情況確定批次大小。通常情況下，批次大小越大，抽樣的難度就越大，而且對于大批次的產品來說，完全抽樣是不現實的。因此，需要根據產品的特點和目標制定一個合理的批次大小。

其次，樣本數量的確定也是零缺陷抽樣方案中的一個關鍵因素。樣本數量應該足夠大，以具有統(tǒng)計學的可信度。樣本數量的選擇應基于所需要的統(tǒng)計顯著性水平和檢測敏感度，以及可接受的風險水平。通常情況下，樣本數量越大，對于缺陷的檢出率就越高。

另外，零缺陷抽樣方案中還需要選擇合適的抽樣方法。常見的抽樣方法包括隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和整批抽樣。在選擇抽樣方法時，需要考慮到產品的特點、抽樣的便捷性和經濟性。隨機抽樣是最常見的抽樣方法，它可以保證抽樣結果的客觀性和代表性。

此外，還需要確定零缺陷抽樣方案的接受標準。接受標準是基于統(tǒng)計學的原理和實際情況綜合考慮的。根據接受標準，可以確定一個產品批次的缺陷率是否在可接受范圍內。如果樣本中的缺陷數量超過了設定的接受標準，就需要對整個產品批次進行重新評估和處理。

零缺陷抽樣方案的實施需要保證每個步驟的準確性和可靠性。同時，對于抽樣結果的數據分析和處理也是至關重要的。通過對抽樣結果的統(tǒng)計分析，可以得到一個產品批次的缺陷率估計值和置信區(qū)間，以及產品質量的可信度。

總結起來，零缺陷抽樣方案是一個有效的質量管理工具，它可以幫助企業(yè)掌握產品質量狀況，減少缺陷的發(fā)生，并提供高質量的產品和服務。在設計和實施零缺陷抽樣方案時，需要考慮批次大小、樣本數量、抽樣方法和接受標準等多個因素。同時，對于抽樣結果的數據分析和處理也至關重要。只有通過科學合理的零缺陷抽樣方案，企業(yè)才能有效地控制質量，提高競爭力。

抽樣方案 篇6

調查系統(tǒng)誤差

首先，任何調查所獲信息(調查數據)質量都存在誤差，而這種誤差在評估調查質量時都是必須的，作為調查管理者必須判斷這些結果的精度范圍。因此，這就需要仔細研究所使用的調研方法可能導致的誤差類型。

(1)抽樣誤差

抽樣過程中主要存在著以下兩類誤差：隨機誤差和系統(tǒng)誤差。有時也稱為偏差。調查中通常試圖對目標總體中具有代表性的一個側面進行調查而獲得信息。它旨在根據抽取樣本的調查結果而推測總體的情況。因此，即使樣本選擇過程是適當的，調查結果仍不免因偶然性而產生一定的誤差(隨機誤差或隨機抽樣誤差)，這種誤差是不可避免的，它只能隨著抽樣規(guī)模的增加而減小。通常在樣本量設計時，我們可以以一定的置信水平來估計隨機抽樣的誤差。

(2)系統(tǒng)誤差

系統(tǒng)誤差或偏差是指因調研設計或實施抽樣設計中的錯誤或問題而產生的誤差。如果抽樣的結果與我們根據被調查對象的真實值所做的估計值總是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，則抽樣結果便很有可能存在系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差包括除隨機抽樣之外所有可能產生的誤差。因此，有時系統(tǒng)誤差又被稱為非抽樣誤差，從系統(tǒng)上影響抽樣調研的結果。非抽樣誤差分為樣本設計誤差和測量誤差。樣本設計誤差是因樣本設計或樣本抽選過程而產生的誤差。

樣本設計誤差的產生有多種原因：

抽樣框誤差

抽樣框是指對于某一類人口類型和成員的一個總體清單。樣本將從這個總體清單中加以選取。抽樣框誤差便是因不準確或不完整的抽樣框而引起的誤差。問題是，從包含抽樣誤差的抽樣框中抽取的樣本有時無法正確地代表調研目標的實際情況，這就存在抽樣框誤差。舉個例子，以電話號碼薄作為抽樣框，在對某地區(qū)所有住戶進行的某種意向調查時，就存在著抽樣框誤差。

調研對象范圍誤差

調研對象范圍誤差是因為對調研對象范圍限定的不準確而引起的誤差。例如，我們將某項研究對象限定在 35 歲以上，后來，我們發(fā)現不少 35 歲以下的年輕人也應該包含在這個研究之中，即當初的我們的限定范圍是不正確的，這樣的抽樣便產生了誤差。

選樣誤差

即使抽樣框的組建與調研對象范圍的確定都沒有什么問題，抽樣誤差也有可能發(fā)生。抽選誤差是因為不完整或不恰當的抽選過程，或者正確的抽選過程未得以恰當的執(zhí)行而產生的誤差。例如，在入戶調查時，訪問員會因為不同的原因繞開被認為是“不友好的”住戶，這樣的話便會產生選樣誤差。特別是在非隨機抽樣中，選樣誤差是一個更為嚴重的問題。

(3)測量誤差

測量誤差對于抽樣調查的準確性來說，比隨機誤差更具危害性。在許多調查報告中，包括媒介上發(fā)布公眾意向調查，都會給出一個誤差指數。對很多調研報告使用者來說，一般認為這個指數是針對總體誤差而言，其實并非如此。這個數字僅代表隨機抽樣誤差，它并不包括樣本設計誤差，也沒有涉及調研結果中的測量誤差。

測量誤差是指所獲得的原始信息(實際價值)與經測量處理的信息之間的差異。在信息處理過程中會因多種因素而產生測量誤差。

替代信息誤差

是指實際所需的信息與調研者所收集信息之間的差距而產生的誤差。這種誤差與調研設計的主要問題有關，特別是對一些問題不恰當定義而產生的。

調研員誤差

是指因調研員與被調研者之間的相互作用而引起的誤差。調研員有時會自覺或不自覺地影響被調研者，使之給出不真實或不準確的回答。

測量工具誤差

測量工具誤差是指因測量工具或問卷而產生的誤差。這種誤差是由于所提出的問題或問卷設計中的某些因素而導致回答的偏差或者使回答時容易產生錯誤。這種類型的錯誤能夠通過細致的問卷修改和在實地調研前進行充分的試調查而加以避免。

數據處理誤差

主要是指調研資料或調研數據在向計算機輸入過程中所產生的誤差。例如，在計算機輔助電話訪談中，訪問員可能錯誤地輸入某個問題的答案。這類錯誤可以通過在數據錄入以及調研結果處理過程中嚴格的質量控制加以避免。

拒訪誤差

如果我們從某個特定群體中抽選 400 個樣本，理想的情況是對這 400 個樣本都進行調查。而在實際中，這是很難實現的。在郵寄調研中，回答率一般在 5% 左右，甚至更低。因這種差異而引起的誤差被稱為“拒訪誤差”。很明顯，回答率越高，拒訪誤差的影響便越小，因為拒訪者在總體中占的比例減小了。

拒訪誤差在以下三種情況下發(fā)生：①在特定時間無法聯系到被訪者;②雖然得到了默許，但在當時的環(huán)境下不能或不愿意接受訪談;③雖然能夠聯系到被訪者，但被訪者拒絕接受訪問。其中，最后一種情況最為嚴重。因為，前兩種情況都有重新進行調研的可能。現在，拒訪率已經達到了前所未有的水平，大約近 40% 。好在大部分人并非在所有情況下都拒絕訪問。

回答誤差

如果被訪問者在某一特定問題的回答中有特定的偏向，則產生回答誤差?；卮鹫`差的產生有兩種基本的形式：有意錯誤與無意錯誤。有意錯誤的產生是因為被調查者故意對所提問題做出不真實回答;無意錯誤是指回答者希望能夠做出真實、準確的回答，但卻給出了不正確的答案。這種類型的誤差可能是由于問題的格式、內容或其他原因造成的。

定量測量技術

(1)測量概念

市場調查測量是指在定量測量中將按特定的規(guī)則將數字或者符號合理分配給被調查的目標(包括人、態(tài)度、狀態(tài)或者事件)，將其特征量化的過程。量化概念強調的是：測量的不是被測量者本身，而是被測量者(通常是消費者)的態(tài)度、收入、品牌忠誠度以及相關因素等。

測量另一方面的關鍵是制定和理解規(guī)則，它指示被調查者該怎么做。如，“您對咖啡的喜好程度做出評價，非常喜歡為 5 分，不喜歡為 1 分，并按相應的標準分配 2 、 3 、 4 分”。

(2)測量程序

(3)測量標稱

測量標稱一般包括四種主要技術類型，詳見下表。

(4)測量可靠性

測量的可靠性是指測量中可以避免隨機誤差，從而提供前后一致的數據的程度。隨機誤差越小，測量的客觀性就越強，調查的結果就越可靠。

通常采用如下三種方法評估測量的可靠性;

二次測試法

為了評估測量的可靠性,采用在盡可能相同的條件下使用相同的測量工具進行重復測量,以確定測量的可靠性。

等價測試法

在同一時間內，使用盡可能類似的兩種工具對同一目標進行測量，然后評估其可靠性。

比較測試法

在同一時間內，對測量的同一現象的不同樣本進行比較。

抽樣概念

抽樣是市場調查執(zhí)行中重要的環(huán)節(jié)，抽樣方法選擇的正確與否直接決定著調查數據的可靠程度，同時也就決定了調查的成敗。

(1)總體與全域

總體或全域，是指在市場調查中能提供所需信息的個人或者群體的全體。通常，在調查之前分析人員的首要任務是定義同質總體，并常常涉及到與之密切相關的產品和服務目標市場的界定。

舉例來說，一個研究人員正在為一種新型非處方感冒藥進行產品創(chuàng)意測試。他也許會認為被調查的總體包括每個人，因為每個人都會有患感冒的可能性。但是即便如此，并非每個患者都會選擇這種非處方藥。在這種情況下，調查過程中的重要任務是確定哪些人是目標主體，這就要看感冒時他們是否選購或使用這種或多種品牌的藥。只有那些購買或使用的人們，才應包括在總體內。

為總體下定義是抽樣調查中關鍵的一步，為達到市場研究目的，我們在定義調查“總體”時常?；谝延械暮蜐撛诘念櫩吞卣?。

(2)抽樣與普查

普查這一概念用于描述獲取總體中每個成員的信息。市場調研中并不經常用到普查，因為其同質總體一般情況下包括成千上萬的個體，這樣大規(guī)模地進行普查在成本和時間上的耗費都是巨大的，以致于在通常情況下是不可行的。

統(tǒng)計學理論證明：一個相對較小、但精心選擇的樣本群能準確地反映出被抽查總體的特征，一個樣本是總體所有成員的一個子集，從子集獲得的有關信息，可以用來估測總體特征，這種方法就是抽樣調查。

盡管市場調查中很少用到普查，但是有時它們也適用于某些案例。譬如，在某著名石油公司、麥當勞、中國電信等神秘顧客訪問中，由于總體不大，因此采用的是普查的方式。另外，在工業(yè)品營銷中，一個企業(yè)只向少量客戶銷售極為特殊的產品時，普查也是適當和可行的。

抽樣步驟

抽樣計劃大致需要下列步驟，如下所示。

(1)定義總體(全域)

為了滿足市場研究目標，確定可提供信息或與所需信息有關的個體或實體(所具有的特性是十分重要的。抽樣總體可以從以下幾方面特征進行描述：地域特征、人口統(tǒng)計學的特征、產品或服務使用情況、認知程度等。在調查中，從調查問卷開始部分的過濾性問題，可以看出某個體是否屬于總體。在實際應用中，即使有總體和樣本清單，但仍有必要使用過濾性問題識別合格的被訪問者。

另外，為了確定總體，通常情況下，還需要確定那些應排除在外的被訪問者的特征。例如，大部分商業(yè)市場調查就因為一些所謂的安全性問題而排除某些個體。通常，調查問卷上的第一個問題就是詢問采訪對象或其家庭成員是否從事市場調查、廣告或生產與調查內容有關產品的工作，如果采訪對象指出他們從事其中某項工作，那么就不必要去采訪他了，這就是所說的安全性問題，因為這樣的采訪對象不保險。他們也許是競爭對手或為競爭對手服務的。

(2)選擇調查方法

正如調查方法部分所描述的那樣，資料收集方式對抽樣過程有重要影響。例如，電話采訪有一種內在優(yōu)勢，購物中心攔截顧客有著自身的劣勢。

(3)選擇抽樣框

把抽樣框定義為被調查總體的數據清單(數據庫或者數據倉)，從抽樣框中可以抽出適合訪問的樣本單位。眾所周知，一些抽樣框原來根本是不存在的，因此，在調查的初期還要建立符合需要的抽樣框。例如，在一項調查中，調查的總體是那些在近 30 天內打三輪或三輪以上十八洞高爾夫球的人。但是，根本就沒有一種計算方法可以完全提供這份名單。在不存在傳統(tǒng)意義上的抽樣框的情況下，我們需要依據能夠產生具有希望特征的樣本個體的程序來建立新樣本框。

(4)選擇抽樣方法

制定抽樣計劃的第四步是選擇抽樣方法。選擇哪種抽樣方法取決于研究目的、研究經費、時間限制、欲調查問題的性質等?？晒┻x擇的重要抽樣方法可以分為兩大類： 概率抽樣與非概率抽樣，每大類中又有許多可供選擇的具體方法。

(5)確定樣本量

一旦選定抽樣方法，下一步就要確定合適的樣本量。樣本量的確定方法將在樣本量確定單元中給出。

(6)制定抽樣計劃

無論使用概率或非概率抽樣，在一個研究項目的資料收集階段必須指定和明確選擇樣本單位的操作程序。對于成功的概率抽樣的來說，這個程序更為重要，必須詳細、清晰。若不能知道合適的選擇樣本單位的操作程序，則整個抽樣程序會陷入困境。

(7)抽樣計劃的實施

在實施適于操作的抽樣計劃前，應先對其進行討論研究。這一步很重要，它包括檢查、確定是否要根據擬好的詳細程序來實施計劃。

樣本量確定

確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環(huán)節(jié)，在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題，過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔。

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統(tǒng)計規(guī)律，樣本量增加呈直線遞增的情況下(樣本量增加一倍，成本也增加一倍)，而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計并不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

通常，在概率抽樣的情況下，在確定樣本量時會遇到如下情況：

預算：預算的多少直接影響著調查樣本量的設計，通常某一項調查為滿足調查要求必須有一個最低的預算指標。如果低于這個指標的預算，不能滿足調查最低精度的話，建議要放棄這項調查任務。

子群分析：在任何樣本量確定的過程中，都必須考慮被調查樣本的子群數。也就是說，當被調查樣本群子群數比較多的時候，樣本量就必須相應擴大。如：某一項調查 400 個樣本量是基本滿足要求的，但如果將這些樣本量劃分為男和女各占 50 %的話，那么，每個子群只有 200 個樣本。如果進一步按年齡組細分的話，假設是兩個年齡組，那每一個子群只有 100 個樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了，因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的。

統(tǒng)計分析：友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下，會考慮如下統(tǒng)計方面的因素，即：總體調查標準差;抽樣允許的誤差和預期置信度。

樣本量確定公式：在充分考慮所有統(tǒng)計因素基礎上，友邦公司通常采用的簡單隨機抽樣(特別是估計平均值時)的公式為：

N = Z 2 σ 2 / E 2

其中， N 為適合的樣本量; Z 為調查置信度; σ 為總體標準差; E 為抽樣誤差范圍

在解決“比例”方面的調查問題時，采用的抽樣公式為：

N = Z 2 [P(1-P)] / E 2

其中， N 為適合的樣本量; Z 為調查置信度; P 為樣本的離散程度; E 為抽樣誤差范圍

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